字节跳动品牌广告资深体验设计师
任职要求
1、三年以上移动互联网设计经验，熟练运用Figma，具备一定AIGC能力，熟悉设计体系与工作流程；
2、深入理解品牌广告产品和交互设计思路，富有创新欲望，积极探索独特视觉表达，不盲…工作职责
1、负责字节跳动商业产品矩阵（抖音、今日头条、西瓜视频等）移动端品牌广告产体验设计工作，包含不限于开屏、信息流、搜索等相关方向的广告样式设计产出； 2、基于抖音特性，挖掘兼顾客户与用户需求的创新亮点方案； 3、深入理解品牌广告，能把控相关项目设计视觉调性； 4、在产品设计迭代中，自驱与各协同团队配合，从数据和客户调研挖掘需求，转化为可行设计方案并推动落地； 5、具备设计系统方法论，有专业沉淀，可以参与品牌广告规范定制，为提供团队专业化建议，输出专业沉淀。
1、负责快手客户端内的开屏、信息流广告的互动玩法与体验设计； 2、负责快手商业话题挑战赛等品牌活动玩法的界面交互设计； 3、负责快手商业化场景大型节日热点、重点赛事、端内活动的招商MR设计； 4、撰写广告UX设计规范、搭建交互组件标准与用户体验评估规则； 5、撰写设计SOP，负责项目基础上，能够基于数据进行设计方法沉淀并完成自驱项目； 6、利用AIGC辅助设计能力，提高方案展示以及快速DEMO的相应效率。
岗位概述： 本岗位聚焦全球携程展览演出体育赛事的品牌创意及活动运营设计。 1、负责全球各类音乐演出赛事类项目的视觉设计工作，参与需求讨论，洞察核心需求与用户目标，把控设计风格，提供灵活有效的设计方案。 2、负责演出品牌的整体视觉延展与风格统一，构建具有国际调性与文化感染力的视觉体系；能独立主导站内外的社媒传播、素材主视觉、传播视觉、周边物料、线下活动等设计输出； 3、跟进行业和社会热点、潜在IP联名机会、联名事件设计等，参与项目前期的需求讨论并能结合项目目标，制定创意线上线下的创意设计方案推进并落地。支持社媒传播、公关事件、跨界合作的视觉输出，提升品牌认知度与年轻化形象。 4、对音乐体育时尚潮流的设计风格有感知，时刻关注流行趋势与审美偏好，探索研究设计风格，善于总结设计经验及方法论，乐于分享共同成长。
岗位描述 1.负责哈啰出行四轮业务的大促营销活动/日常营销活动的视觉设计 2.基于用户与业务洞察，进行营销活动的创意探索、风格设定、设计落地 3.根据业务发展及行业趋势推动视觉风格演进、视觉规范的维护和迭代 4.参与视觉团队专业化建设，总结经验方法并分享
我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力，还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是：让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下，一个从未做过电商的人，打开Accio Work，AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来，这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地，目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入： - 巨大的AI落地机会之一：万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术，这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验，而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍：过去你的运营能力服务一家店、一个品牌；在这里，你的每一条实战经验都会变成AI的能力，同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类：真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准，这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式：我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里，你不只是做电商，而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家，你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化，与算法团队一起转化为AI的产品能力，大幅降低电商运营门槛。 核心职责： 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发，梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP； - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程，标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略； - 覆盖核心链路：选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作，将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力； - 参与AI应用的端到端测试验证，确保产出结果符合实战标准； - 基于真实运营数据反馈，持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系（GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等），定期对运营数据进行分析和结论产出； - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持； - 建立和维护品类知识库（利润率、竞争度、季节性、合规风险等）。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解，持续挖掘和定义新的应用场景，推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求； - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会，输出选品方法论和运营策略； - 沉淀标杆案例，助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态（如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等），采集第一手用户需求和痛点； - 以本土用户视角审视产品体验，确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期； - 参与产品需求评审，从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。