字节跳动后端开发实习生-抖音/直播/电商/剪映
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、计算机基础（操作系统、数据库、算法与数据结构、网络、概率统计等）扎实，有优秀的编码能力，熟练掌握至少一种主流编程语言（包括但不限于C/C++/Java/P…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：负责公司数个产品的推荐引擎、平台开发和大数据等工作。我们的工作涉及海量数据处理和对产品数据复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研大数据产品的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将数据应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、参与字节跳动公司抖音、直播等业务的数据平台的开发工作； 2、支撑抖音、直播等业务的快速迭代，实现超大规模数据量及访问量下数据服务质量保障； 3、深入理解抖音、直播等业务并沉淀相应的数据能力，实现数据资产价值的最大化。
团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内电商，生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长&搜索心智建设任务； 2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节； 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及多模态等前沿技术的探索。
1.负责品牌小红书及其他平台直播间运维。包含场次排期、导播台设置、预告发布、样品管理、日常跟播等。 2.协助进行日常直播数据的整理、分析、复盘，并总结分析。 3.完成上新产品视频拍摄剪辑。 4.辅助团队leader完成其他相关运营工作。
1.负责外部平台（微信公众号、视频号、抖音、快手等）及内部平台（商家端后台、用户社区等）的内容矩阵运营。 2.制定并执行月度内容排期，包括选题策划、热点追踪、数据分析及效果优化 3.负责用户问题跟进及反馈处理，提升用户满意度。 4.独立完成产品宣传内容的全流程产出，包括：文案创作、脚本撰写、视频拍摄及后期剪辑指导。 5.为线上线下销售渠道（电商平台、代理商、直营店等）提供标准化营销素材包，包括：产品详情页文案、卖点卡、对比表，短视频、直播话术脚本、场景化演示方案。 6.定期更新销售工具包，确保内容与市场策略同步。
团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内电商，生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长&搜索心智建设任务； 2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节； 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及多模态等前沿技术的探索。