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字节跳动机器人3D算法实习生-ByteDance Research

实习兼职A72733地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2026届本科及以上学历在读,计算机科学、自动化、图形学、人工智能或其他相关专业优先;
2、熟悉计算机视觉、多视角几何等基础知识;在SfM(Structure from motion)、NeRF、3DGS(Gaussian splatting)、Diffusion、Image to 3D等方向中至少一个方向较为熟悉,有自己的理解;
3、熟悉至少一种常见的深度学习框架,比如TensorFlowPyTorch;熟悉Python开发,具备独立开发能力;
4、对机器人领域有比较强的兴趣;如果对多模态、VLM、程序化生成、Transfomer、强化学习等方向有相关经验的优先。

工作职责


ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域,同时致力于将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。

1、探索基于重建、渲染、仿真、以及3D内容生成等技术方案,完成对物理世界的建模;
2、与团队成员完成相关技术的论文阅读、方案设计、实验原型搭建、数据处理等相关工作;
3、参与研发以新一代人工智能技术为核心的新技术和新产品。
包括英文材料
学历+
OpenCV+
深度学习+
TensorFlow+
PyTorch+
Python+
强化学习+
相关职位

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实习A153677

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域,同时致力于将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、探索基于重建、渲染、仿真、以及3D内容生成等技术方案,完成对物理世界的建模; 2、与团队成员完成相关技术的论文阅读、方案设计、实验原型搭建、数据处理等相关工作; 3、参与研发以新一代人工智能技术为核心的新技术和新产品。

更新于 2024-08-19
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实习

1. 探索自动驾驶领域感知模型算法的研究和优化,持续探索感知模型的时空表征、感知能力; 2. 探索自动驾驶领域端到端模型、多模态大模型、强化学习等前沿技术算法的研发和优化;

更新于 2025-06-11
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实习

1. 探索自动驾驶领域感知模型算法的研究和优化,持续探索感知模型的时空表征、感知能力; 2. 探索自动驾驶领域端到端模型、多模态大模型、强化学习等前沿技术算法的研发和优化;

更新于 2025-07-31
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实习

1. 参与自动驾驶、机器人方向,研发前沿多模态语言大模型(VLM,VLA)相关算法,发表国际顶级论文。 2.参与多模态理解&3D生成式(3DGS,NeRF,VGGT)等算法、LLM/VLM/AIGC等方向的前沿技术,重点关注生成式、大语言模型和多模态模型Evaluation/SFT/Agent/数据合成技术等相关方向。 3. 参与WorldModel,空间智能,End2End,VLA等方向的研究。

更新于 2025-06-11