字节跳动多模态数据技术专家（视觉理解方向）-DMC
社招全职A52622地点：北京状态：招聘
任职要求
1、有智能对话类产品经验优先，有一定的代码基础，有心理学背景优先，了解视觉基础原理、接口和提示工程技术； 2、熟悉或亲身参与大模型训练、微调、大模型应用开发等经验，有PE能力优先； 3、能…
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工作职责
1、基于视觉理解大模型打造的视频通话功能做相关的数据建设，负责智能对话类产品的场景构建、数据采集、风格制定，对结合视觉的对话类数据生产的质量和效率负责，紧密协同模型效果迭代； 2、依据视觉理解模型的能力场景，制定并持续优化数据生产的标准和流程，积极探索数据生产或模型效果提升的实验，获得客观严谨的结论并能优化数据生产流程； 3、能够用多种手段为标注工作提效，包括并不限于工具优化、PE撰写、标注方式创新等； 4、与算法团队、产品团队密切协作，深度理解背后的模型原理、算法逻辑，积极提供有价值的数据构造或生产的策略及建议； 5、输出与带教，协助团队其他非技术向员工，提升对多模态大模型的了解程度、教授实际应用技巧等，以辅助团队更好完成业务目标。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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1. 负责多模态大模型在图像与视频理解方向的算法研发、优化与部署； 2. 深入研究并实践多模态大模型的微调技术，以适配特定业务场景； 3. 参与构建和优化大规模多模态数据集； 4. 跟踪最新技术进展，不断优化算法性能（精度、效率、泛化能力）； 5. 与团队紧密协作，推动算法在产品中的有效落地；
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围绕高德的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。 团队介绍： 团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖期刊（如KDD、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。
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社招2年以上技术类-算法
1、研究多模态模型预训练新范式，突破多模态对齐、跨模态推理、多模态数据挖掘和合成、效果评测等关键技术难题； 2、打造行业领先的算法能力：如视频问答、音视频交互等； 3、探索视觉理解大模型与音视频交互大模型技术的深度融合路径，构建支持图像、视频、语音多模态理解的通用大模型架构和大规模训练； 4、支持音视频交互推理加速框架建设，构建完善的音视频交互大模型数据链路，探索和细化不同的音视频交互模型的评估维度、方法和指标，落地评估系统，支撑基础大模型迭代和上线； 5、关注多模态/NLP/语音等方向的前沿技术，及时将新技术应用到产品中。
更新于 2025-12-23杭州