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高德地图高德-三维重建算法工程师/专家-视觉技术中心

社招全职1年以上技术类-算法地点:北京状态:招聘

任职要求


1、计算机视觉、图形学、人工智能等相关专业的硕士生/博士生,具备良好的英文写作能力;
2、熟悉三维重建 SFM/MVS/SLAM/COLMAP/Glomap等传统三维重建算法,并有落地经验或者相关论文;
3、对 DROID-SLAM,DPVO等学习SLAM算法有较深的理解以及落地经验或者相关…
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工作职责


我们是谁?
作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎,持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。
团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab

为何加入我们?
挑战世界级技术难题,追求智能上限
用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新

岗位职责:
1、负责研发空间智能核心技术,进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成,包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用;
2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作,包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向;
3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理,搭建高效数据流水线,保障算法训练与评估;
4、负责结合具体需求,抽象出关键算法进行研发,并持续保持及引领相关技术指标。
包括英文材料
OpenCV+
SLAM+
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社招2年以上技术类-算法

我们是谁? 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎,持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 1、负责研发空间智能核心技术,进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成,包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用; 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作,包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向; 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理,搭建高效数据流水线,保障算法训练与评估; 4、负责结合具体需求,抽象出关键算法进行研发,并持续保持及引领相关技术指标。

更新于 2026-02-03北京
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社招2年以上技术类-算法

我们是高德视觉技术中心,驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技术,持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。我们团队致力于利用三维重建、生成式世界模型、多模态大模型等技术打通虚拟与现实,探索空间智能技术路线,让算法在真实应用中产生即时经济价值与社会影响力。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 岗位职责: 1. 3D动/静态生产:利用三维重建、生成模型、多模态大模型对单图、视频完成动态物体/静态场景重建、生成、编辑,并得到可交互的3D、长时序视频; 2. 世界模型构建:结合具身智能、自动驾驶等数据探索空间智能的统一范式,完成环境感知、智能体预测、决策规划等任务并得到未来状态和未来传感器信息,为强化学习提供基座; 3. 产线落地与性能优化:与具身智能、自动驾驶、智能导航等业务协同,完善仿真数据链路; 4. 跟踪学术界和工业界在生成式AI/世界模型相关领域的最新进展,保持公司在该领域的技术领先地位。

更新于 2025-11-27北京
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社招3年以上技术类-算法

团队介绍: 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现空间智能、高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技术,持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕,更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门,我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心,推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们在做什么? 高德拥有全中国最庞大、最真实的物理世界视觉数据。我们不只是在做地图,我们正在基于空间智能构建一个能够感知、理解并预测物理规律的“具身基座模型”。 在这里,你将触达数亿级真实街景、轨迹与语义数据,解决从“数字地图”到“通用物理智能”的终极跨越。 岗位核心挑战 具身基座模型 (Embodied Foundation Models): 研发下一代VLA/WAM大模型,突破多模态指令到精准动作映射的瓶颈,实现跨场景的零样本迁移能力。 世界模型 (World Models): 构建基于大规模视频生成的物理世界模拟器,利用生成式AI预测场景演化,为具身智能提供无限的训练“想象空间”。 大模型后训练与强化学习 : 探索GRPO、PPO、SAC等算法在多模态大模型、具身控制上的应用,通过大规模强化学习提升Agent在复杂时空环境下的决策边界。 大规模数据合成与闭环: 利用高德独有的时空数据优势,构建自动化的具身数据生产、评测管线,解决Scaling Law在具身领域的落地难题。 开源影响力与行业基准: 主导或深度参与具身智能开源项目建设。 我们鼓励将核心算法框架、高质量具身数据集或评估基准贡献给开源社区,打造具有行业号召力的开源作品,定义下一代具身智能的技术标准。 为什么加入高德视觉团队? 顶级的“真”数据: 区别于实验室的玩具数据集,我们拥有海量真实室内外场景与空间语义数据,这是训练基座模型最完美的温床。 极致的算力支持: 提供充足的集群资源,让你的Idea不受算力瓶颈束缚。 真实的应用场景: 你的代码将直接驱动真实物理产品,影响数亿用户的出行决策。 极简的技术氛围: 扁平化管理,与世界顶尖研究者共同探索AI的下一站。 加入我们,一起定义物理世界的AI入口!

更新于 2026-04-07北京
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社招3年以上技术类-算法

团队介绍: 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现空间智能、高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技术,持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕,更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门,我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心,推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们在做什么? 高德拥有全中国最庞大、最真实的物理世界视觉数据。我们不只是在做地图,我们正在基于空间智能构建一个能够感知、理解并预测物理规律的“具身基座模型”。 在这里,你将触达数亿级真实街景、轨迹与语义数据,解决从“数字地图”到“通用物理智能”的终极跨越。 岗位核心挑战 具身基座模型 (Embodied Foundation Models): 研发下一代VLA/WAM大模型,突破多模态指令到精准动作映射的瓶颈,实现跨场景的零样本迁移能力。 世界模型 (World Models): 构建基于大规模视频生成的物理世界模拟器,利用生成式AI预测场景演化,为具身智能提供无限的训练“想象空间”。 大模型后训练与强化学习 : 探索GRPO、PPO、SAC等算法在多模态大模型、具身控制上的应用,通过大规模强化学习提升Agent在复杂时空环境下的决策边界。 大规模数据合成与闭环: 利用高德独有的时空数据优势,构建自动化的具身数据生产、评测管线,解决Scaling Law在具身领域的落地难题。 开源影响力与行业基准: 主导或深度参与具身智能开源项目建设。 我们鼓励将核心算法框架、高质量具身数据集或评估基准贡献给开源社区,打造具有行业号召力的开源作品,定义下一代具身智能的技术标准。 为什么加入高德视觉团队? 顶级的“真”数据: 区别于实验室的玩具数据集,我们拥有海量真实室内外场景与空间语义数据,这是训练基座模型最完美的温床。 极致的算力支持: 提供充足的集群资源,让你的Idea不受算力瓶颈束缚。 真实的应用场景: 你的代码将直接驱动真实物理产品,影响数亿用户的出行决策。 极简的技术氛围: 扁平化管理,与世界顶尖研究者共同探索AI的下一站。 加入我们,一起定义物理世界的AI入口!

更新于 2026-04-07北京