字节跳动后端开发工程师-大模型应用（北京/上海/深圳/杭州）
任职要求
1、具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和代码管理能力； 2、对语言大模型、多模态大模型、智能代理Agent技术以及大模型的部署流程有基本的了解和认识； 3、能够独立负责模块级别的服务开发，完成复杂组件的技术设计和实现； 4、熟练掌握常用的数据库，缓存，消息队列等，了解具体使用场景和性能区别、优缺…
工作职责
1、负责各个行业大模型智能体应用的开发与探索； 2、推动产品架构和核心技术改进和优化，解决工程技术难题； 3、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并落地。
1、负责构建模型与应用间的通用 Agent 层，支持多模型调用、动态 Workflow 与自动路由机制； 2、设计 Function Call、ReAct、PE 等执行机制，建设模块化的工具调用体系； 3、优化模型调用链上下文管理与执行效率； 4、与算法与服务端协作，建设任务调度、RAG 服务与 Tool 编排框架； 5、推动 AI 工程体系标准化与自动化，建设可配置、可调试的开发工具与可视化平台。
1、参与大模型在公司效能领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、测试用例生成等； 2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果；
工作职责： 1、负责大模型平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系； 2、负责构建面向大模型全流程的DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地； 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段，提升GPU集群使用效率； 4、将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率，涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等； 5、优化各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验； 6、持续研究分析业内创新AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，提升创新能力与产品体验。
1、参与大模型在公司质量领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、客户端UI自动化用例生成、测试用例生成等； 2、学习跟踪业界大模型在质量领域的最新进展，并探索大模型在公司质量方向的机会点和提升改进落地效果；