字节跳动AI产品数据服务专家（智能语音）-DMC

1、主导推进ASR、TTS面向各企业垂直领域的能力评测，包括构建评测集，确保评测效果，输出评测报告等； 2、负责ToB音色运营，面向企业客户提供或定制优质音色，与算法、产品研发共同协作，推动语音大模型效果优化； 3、负责持续监控和跟进语音大模型上线后效果，收集整理客户反馈，给出合理优化解决方案； 4、制定语音ToB产品运营及合作流程机制，协调项目各个角色高效工作。

1、负责AI大模型语音产品交付，包括PE、Agent、运营物料等交付； 2、负责优化外呼、质检等语音机器人效果，通过模型评测、模型优化等方式推动机器人效果提升； 3、负责推进标准方案在业务侧的落地，保证效果及业务目标达成； 4、负责持续监控和跟进语音机器人上线后效果，并针对性优化。

1、负责支持AI大模型语音产品效果提升，包括提供PE调优、Agent搭建、模型精调数据构造与交付等； 2、负责优化智能外呼、销售助手、智能培训等大模型产品效果，通过模型评测、PE调优等方式推动产品效果提升； 3、负责推进Agent搭建以ToB行业方案在业务侧的落地，保证效果及业务目标达成； 4、负责持续监控和跟进大模型产品上线后效果及ToB客户反馈，并针对性进行调优。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。