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字节跳动分布式系统开发工程师-搜索架构

社招全职A251060地点:北京状态:招聘

任职要求


1、熟练使用C/C++;
2、Linux系统知识扎实,精通任意一种语言的多线程编程、网络编程;
3、掌握分布式存储、分布式计算关键技术并有实战经验;
4、熟练使用常用开发调试工具。

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工作职责


团队介绍:负责抖音、今日头条等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,以及应用RAG技术,使得AI对数亿抖音用户的潜在价值得以实现。充分给同学们提供成长自我的机会。
1、探索前沿的检索技术:横跨视频、直播、图文、团购等众多体裁,从基础的NLP技术,到基于多模态理解、用户行为理解、EMBED DING相似性等的召回;
2、探索大规模的排序技术:在原有BERT、大规模稀疏模型的基础上,探索和落地超大规模自回归模型SCALING LAW;
3、探索超大规模的AI搜索RAG引擎:充分挖掘抖音海量流量的潜在价值,建设超大规模、多AGENT协同的AI搜整体架构,满足潜在的用户价值;
4、大规模流式机器学习技术:超高吞吐实时数据流,流式大规模机器学习,让更个性化的搜索更加懂你;
5、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。

1、为字节跳动搜索业务定制分布式系统底座,支撑抖音、今日头条、番茄小说等产品搜索业务的快速构建与持续发展;
2、参与搜索新一代分布式检索系统、特征存储系统的开发和维护,持续优化性能、成本、稳定性,加强其扩展定制能力。
包括英文材料
C+
C+++
Linux+
多线程+
还有更多 •••
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社招3-5年J0012

1、负责搜索C端业务需求的研发与实现; 2、负责搜索业务基础架构模块的升级与维护,提升搜索产品研发效率; 3、负责搜索容器产品及平台的的底层核心服务能力建设,借助云原生相关技术提升搜索引擎系统的平台化程度,实现搜索引擎的产品化; 4、负责搜索各类平台系统间的整体优化与整合,提升平台系统的稳定性/通用性/研发与使用效率。

更新于 2025-08-07北京
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社招D2867

1、参与快手搜索引擎研发工作,服务数亿海量用户; 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发,涵盖的方向包括: (1)负责前沿ANN算法与引擎的研发,实现大容量、高吞吐、高精度、低成本的向量检索引擎,持续构建业界领先的技术能力; (2)负责自研百亿规模的视频、网页,商品等多类资源的检索系统研发,包括且不限于高效的建库系统,高性能的检索引擎; (3)面向搜广推业务,建设统一的检索平台,有机融合ANN,倒排等多类检索引擎,提供极致效率的建库,服务,运维体验。 3、探索AI检索新技术、新思想的应用和落地。

更新于 2025-04-03北京
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社招3年以上技术类-开发

1、驾驭亿级规模核心系统:负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进,主导 SPU/CSPU 等基础模型建设,支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发,打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地:深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革,利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程,推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环:携手算法与产品团队,建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术,持续优化商品数据的准确性与转化效率,赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能:在保障系统高可用与极致稳定性的同时,率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地,提升团队整体效能,解决海量数据下的复杂工程挑战。

更新于 2026-03-27上海
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社招技术类-开发

业务介绍: 我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队,负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合,为用户打造更好更智能化的网上购物体验,同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务,一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述: 1、负责支持业务迭代:推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品需求快速落地。 2、负责系统架构设计:负责搜索、推荐、广告引擎的架构设计与优化,支撑多语言场景下的高并发请求处理,满足全球用户低延迟、高可用的服务需求。 3、负责性能调优:针对召回排序、模型训练&推理、特征计算等模块进行工程性能优化(如分布式计算加速、内存管理、GPU资源调度等),提升算法迭代效率。 4、负责工程平台开发:构建算法与工程协同的标准化平台,包括特征实时化平台、在线推理服务框架、AB实验平台等,支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型工程优化:负责生成式AI技术的工程落地,包含大模型训练、推理加速、多模态内容生成等技术工作。 补充说明:同时也招聘面向25年应届毕业的同学;

更新于 2025-04-02北京|杭州