蚂蚁金服蚂蚁国际-JAVA应用工程师-搜索
任职要求
1、精通Java，3年以上大规模搜索系统开发经验，主导过索引架构、分布式检索、高并发服务等模块设计。 2、熟悉向量数据库（如Milvus）、流式计算（Flink）、批量计算（spark） 等技术。 3、对搜索技术有极致追求，善于通过AB实验、用户反馈等闭环驱动…
工作职责
1、主导钱包搜索全链路技术，包括搜索建议，Query理解、粗排，精排、干预等环节的工程优化，能和算法一起提升搜索效果。 2、设计高可靠、高扩展的搜索架构，主导大数据量的数据索引、向量检索、分布式实时计算等系统的研发与优化。 3、各种离线挖掘工作，包括同义词，知识图谱等 4、持续全链路性能优化，实现低延迟、高吞吐的搜索服务，支撑万级QPS场景。 5、理解和掌握蚂蚁集团的常用架构设计、性能优化、高可用保障理念，并能灵活运用于核心链路系统的优化；
1、基于阿里云大数据计算平台，对海量游戏及相关业务数据进行采集、处理、建模与分析，支撑搜索、推荐、用户运营、精准投放等业务需求； 2、参与用户画像、搜索引擎、个性化推荐等系统的架构设计与开发，实现高性能、可扩展的数据服务平台； 3、负责服务端Java 应用的架构与开发，完成接口服务、业务逻辑、数据访问层实现，保证系统的安全性、稳定性与和可扩展性； 4、对业务需求进行分析、与产品团队沟通确认，完成技术方案设计、风险评估及落地实施； 5、持续关注行业技术动态和前沿技术，在大数据计算、搜索与推荐、Al应用等领域不断探索与落地。
-负责搜索服务架构建设，支持企业内部各类搜索系统的架构研发工作； -负责服务治理与重构、云原生架构改造、搜索性能优化，保证搜索系统的可扩展性与可持续发展； -负责智能化语义检索，机器学习与大模型技术在搜索场景的应用落地，提升搜索的智能化水平； -支持用户体验、内容生态的革新；
阿里巴巴智能信息事业群，聚焦AI在信息服务赛道的创新应用，从工具到服务，持续为用户提供高效、智能的AI应用。智能信息事业群核心产品为夸克、通义、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等，以多产品矩阵，覆盖横跨各年龄段的7亿+用户人群，服务超10万+客户。 1、参与并负责核心内容场景的各类算法，包括AI个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力； 2、深度参与内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性； 3、建设包括AGENT、RAG、召回、粗排、精排、重排、混排等搜索和推荐模块，打造集团和业界一流的内容算法； 4、参与设计多模态内容理解和推荐分发系统，推动解决内容的一致性和标准化问题。
1.负责点评搜索核心服务的架构抽象和优化，高效支持数据接入、召回、排序、展示等功能，支持搜索相关工具建设与优化，提升工程、算法、产品的迭代效率； 2.通过合理的技术选型和实现，保障搜索系统的高可用、高吞吐、低延迟； 3.深入理解搜索业务和产品需求，从而抽象出系统模型，高效支持点评App搜索需求研发工作。