字节跳动抖音搜索内容运营经理-AI搜消费决策方向

## 团队介绍 微博热搜是中国最大的实时热点发现和消费平台，服务数亿用户。我们正在将大模型和Agent技术深度融入热搜产品体系，打造创新产品，重新定义用户消费热点内容的方式。这是一个从0到1的新方向，你将直接参与定义产品形态。 ## - 负责热搜落地页AI Agent产品的整体规划和设计，定义Agent如何理解热点事件、组织内容、与用户交互的产品形态； - 探索热搜与AI结合的更多可能方向，包括但不限于：智能摘要、多视角解读、个性化信息流重组、对话式热点探索等； - 深入理解用户消费热点内容的场景和需求，通过数据分析和用户研究驱动产品迭代； - 与技术团队紧密协作，推动AI能力在热搜场景的落地，对产品核心指标负责； - 关注行业前沿动态，持续跟踪AI产品的演进方向，输出产品创新方案。 ##

广告智能投放是业界大势所趋，也是做大蛋糕、实现广告主和广告平台双赢的关键。 智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品万相台无界版（整合直通车广告、展示广告、全站推等核心产品）、新享&托管（权益&广告联合营销）等的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求（定义问题）、升级智能投放能力提升投放效果、带动广告预算增长。为分好蛋糕，我们还设计合理广告机制，用“上帝之手”激励广告生态参与方，朝着广告平台的目标方向达成好的博弈均衡。 技术上，我们用AI Agents对各生态参与方做深度优化，包括基于大模型、生成算法、强化学习的出价Agent、基于最优融合的搜推广多目标优化的平均Agent、基于大模型的广告营销Copilot等。 超大业务体量和丰富商业场景，使得我们在大模型、生成式模型、强化学习、深度学习、机制设计等领域有大量发挥空间和试错机会。同时在业务上的超一线站位，提供了大量参与业务顶层设计的机会，让我们在“挖掘有价值&有挑战新问题、驱动产品技术创新等”方面有得天独厚优势 负责的事情 ● 周期成效精准预测：利用深度模型，进行销量建模并实现周期成交量的精准预测。 ● 权益与广告的智能调控：实时动态调整消费者红包权益的面额与付费广告流量预算，精准匹配目标人群，最大化释放商品的成交潜力，助力生意规模的强力跃升。 ● 叠加红包的广告出价：结合红包权益增量成交与成本，并使用RL、大模型、生成式模型等方法优化广告出价算法。 ● 红包的全域智能发放：运用因果推断、Uplift建模等算法，实现红包的智能精准发放。 岗位职责 ● 利用深度学习、强化学习、因果推断等技术对核心算法（如成效预估、智能调控、广告出价、权益发放等）进行极致优化，不断提升托管交付能力、商家效果、消费者体验。 ● 利用策略和模型等算法，从选品、留存、商家分层优化、产品机制、经营诊断等全链路优化，并持续改进新品/新客/全域托管产品，助力业务快速成长。 ● 从投放体验和健康生态、长期可持续的广告业务等方面，探索新的商业化变现技术和商业产品设计，提出行业创新性解决方案，推动商业化算法变革

广告智能投放是业界大势所趋，也是做大蛋糕、实现广告主和广告平台双赢的关键。 智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品万相台无界版（整合直通车广告、展示广告、全站推等核心产品）、新享&托管（权益&广告联合营销）等的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求（定义问题）、升级智能投放能力提升投放效果、带动广告预算增长。为分好蛋糕，我们还设计合理广告机制，用“上帝之手”激励广告生态参与方，朝着广告平台的目标方向达成好的博弈均衡。 技术上，我们用AI Agents对各生态参与方做深度优化，包括基于大模型、生成算法、强化学习的出价Agent、基于最优融合的搜推广多目标优化的平均Agent、基于大模型的广告营销Copilot等。 超大业务体量和丰富商业场景，使得我们在大模型、生成式模型、强化学习、深度学习、机制设计等领域有大量发挥空间和试错机会。同时在业务上的超一线站位，提供了大量参与业务顶层设计的机会，让我们在“挖掘有价值&有挑战新问题、驱动产品技术创新等”方面有得天独厚优势 负责的事情 预估模型：利用深度模型&生成式&大模型，进行销量建模并实现周期成交量的精准预测。并通过Uplift建模红包&广告的增量效果。 权益与广告的智能调控：实时动态调整消费者红包权益的面额与付费广告流量预算，精准匹配目标人群，最大化释放商品的成交潜力，助力生意规模的强力跃升。 叠加红包的广告出价：结合红包权益增量成交与成本，优化广告出价算法。 红包的全域智能发放：运用因果推断、Uplift建模等算法，实现红包的智能精准发放。 智能Agents：建设选品、推荐、诊断等营销Agents。 岗位职责 ● 利用深度学习、强化学习、因果推断等技术对核心算法（如成效预估、智能调控、广告出价、权益发放、智能agents等）进行极致优化，不断提升托管交付能力、商家效果、消费者体验。 ● 利用策略和模型等算法，从选品、留存、商家分层优化、产品机制、经营诊断等全链路优化，并持续改进新品/新客/全域托管产品，助力业务快速成长。 ● 从投放体验和健康生态、长期可持续的广告业务等方面，探索新的商业化变现技术和商业产品设计，提出行业创新性解决方案，推动商业化算法变革

淘宝搜索供给算法团队是淘天集团内专注于创新和优化供给效率的核心团队。我们的任务是通过持续攻关从供给到流量策略最终回归用户价值的供给策略，以降低全链路的交易成本，最大化交易剩余价值提升经济效率，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝供给的核心策略研究，特别是专注于电商价量效应、需求规模、定价以及AI诊断等创新领域。该职位要求理解深度学习的工作原理与供应链的相关知识背景，在运筹规划、大语言模型、多模态等技术方面有突出贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括流量分发、商品理解、广告出价等）进行全链路联动，共同推进平台商品供给在结构性上的重要突破。 1. 核心模型研发与创新： 负责淘宝主搜的核心算法研发，主导设计和优化面向电商场景的价量、组合效应、定价连续决策、运筹规划等深度任务。创新研究Agentic AI、多模态（文图、视频）、生成式调控等前沿方向，从模型层面根本性地提升供给履约确定性、商家经营体感与用户消费体验。 2. 电商知识资产构建： 主导构建电商领域的高质量多模态数据飞轮。通过知识库建设、主动学习、数据挖掘和智能标注等手段，持续迭代和优化数据质量，为大模型的训练和迭代提供核心“燃料”，沉淀公司级的电商知识数据资产。 3. 供给生态洞察与实践：深入理解商家成本结构优化在平台流量策略下交付用户消费体验的全流程。建立一套数据导向、科学的、完备的供给优化方法论。以多方共赢的视角设计下一代供给策略的优化方案，确保技术的价值导向。 4. 前沿技术探索与应用： 密切追踪LLM（大语言模型）、MLLM（多模态大模型）、Agentic AI等领域的最新技术进展。快速进行技术预研、验证，并将其创造性地应用于电商搜索业务中，解决实际问题。在应用基础上进行技术创新，鼓励发表高水平论文、申请技术专利，构建团队在行业内的技术影响力。 我们提供 1. 高空间的舞台： 真实、海量、复杂且高价值的业务场景，让你的技术才能得到最大程度的发挥。 2. 前沿的技术挑战： 直接参与并定义最前沿的供给策略，与行业顶尖人才共同攻克最具挑战性的技术难题。 3. 充足的资源支持： 丰富的计算资源与数据资产，以及鼓励创新和试错的文化氛围。 4. 清晰的成长路径： 完善的职业发展体系和技术晋升通道，支持个人在技术深度和业务广度上的持续成长。