阿里巴巴阿里妈妈-广告算法（投放/出价/红包/托管/决策/因果推断）-北京

广告智能投放是业界大势所趋，也是做大蛋糕、实现广告主和广告平台双赢的关键。 智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品万相台无界版（整合直通车广告、展示广告、全站推等核心产品）、新享&托管（权益&广告联合营销）等的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求（定义问题）、升级智能投放能力提升投放效果、带动广告预算增长。为分好蛋糕，我们还设计合理广告机制，用“上帝之手”激励广告生态参与方，朝着广告平台的目标方向达成好的博弈均衡。 技术上，我们用AI Agents对各生态参与方做深度优化，包括基于大模型、生成算法、强化学习的出价Agent、基于最优融合的搜推广多目标优化的平均Agent、基于大模型的广告营销Copilot等。 超大业务体量和丰富商业场景，使得我们在大模型、生成式模型、强化学习、深度学习、机制设计等领域有大量发挥空间和试错机会。同时在业务上的超一线站位，提供了大量参与业务顶层设计的机会，让我们在“挖掘有价值&有挑战新问题、驱动产品技术创新等”方面有得天独厚优势 负责的事情 ● 周期成效精准预测：利用深度模型，进行销量建模并实现周期成交量的精准预测。 ● 权益与广告的智能调控：实时动态调整消费者红包权益的面额与付费广告流量预算，精准匹配目标人群，最大化释放商品的成交潜力，助力生意规模的强力跃升。 ● 叠加红包的广告出价：结合红包权益增量成交与成本，并使用RL、大模型、生成式模型等方法优化广告出价算法。 ● 红包的全域智能发放：运用因果推断、Uplift建模等算法，实现红包的智能精准发放。 岗位职责 ● 利用深度学习、强化学习、因果推断等技术对核心算法（如成效预估、智能调控、广告出价、权益发放等）进行极致优化，不断提升托管交付能力、商家效果、消费者体验。 ● 利用策略和模型等算法，从选品、留存、商家分层优化、产品机制、经营诊断等全链路优化，并持续改进新品/新客/全域托管产品，助力业务快速成长。 ● 从投放体验和健康生态、长期可持续的广告业务等方面，探索新的商业化变现技术和商业产品设计，提出行业创新性解决方案，推动商业化算法变革

职位描述： 在大麦国际，每一场演唱会、音乐节、话剧都是一次全球粉丝的集体奔赴。作为领先的国际化演出票务平台，我们不仅连接千万用户与顶级IP，更在高并发抢票、精准流量分发、智能营销触达、全球化用户增长等场景中面临极具挑战的算法问题。 我们正在寻找对计算广告、用户增长、智能营销有深刻理解的算法人才，共同构建面向演出票务场景的下一代智能营销引擎。你将深度参与： ● 稀缺票务资源的智能分发与广告协同机制设计； ● 基于粉丝行为的跨渠道精准投放与 ROI 最大化； ● 高波动流量下的实时出价与预算调控系统； ● 全球化用户增长模型与本地化营销策略生成。 在这里，你的算法将直接影响全球顶流演出的购票体验与商业效率。 岗位职责： ● 构建演出票务场景下的广告效果预估模型（如 CTR/CVR/pGMV），融合用户兴趣、演出热度、地域偏好、社交关系等多维特征，提升广告转化效率； ● 设计智能出价与预算分配算法，在抢票高峰、公售/预售等不同阶段动态调控广告投放策略，平衡曝光、转化与成本； ● 开发权益与广告联合营销机制，建设权益工具，结合因果推断（Uplift Modeling）实现增量成交最大化； ● 构建全球化用户增长模型，针对不同国家/地区用户行为差异，优化拉新、激活、复购全链路策略； ● 探索大模型 + Agent 在票务营销中的应用 ● 与产品、运营、工程团队紧密协作，将算法能力产品化，驱动商业化收入与用户规模双增长。

1、设计和实现创新的品牌广告产品，优化广告投放算法和模型； 2、广告保量排期系统优化/流量优选/出价；实现和优化未来流量实时预测和出价策略； 3、优化广告投放链路上的诸多模块，精排、出价、混排等各阶段模型改进； 4、参与广告核心深度学习模型（CTR/CVR等）的优化，包括模型创新和特征体系； 5、和产品团队配合，打造业界一流的品牌产品，探索种草等营销科学方法论的落地。

1.参与B站用户增长核心策略研发，提升广告投放的获客量级、成本、留存等核心指标。 2.优化RTA投放算法，包括用户LT/LTV预估、人群定向、个性化出价、AIGC素材生产、个性化落地页等。