阿里巴巴阿里妈妈-广告算法（投放/出价/红包/托管/决策/因果推断）-北京

任职要求

● 熟悉常用的机器学习算法，具备深刻的算法原理理解和良好的算法实现能力。
● 对算法充满热情，具备积极主动的求知欲，良好的沟…

工作职责

广告智能投放是业界大势所趋，也是做大蛋糕、实现广告主和广告平台双赢的关键。

智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品万相台无界版（整合直通车广告、展示广告、全站推等核心产品）、新享&托管（权益&广告联合营销）等的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求（定义问题）、升级智能投放能力提升投放效果、带动广告预算增长。为分好蛋糕，我们还设计合理广告机制，用“上帝之手”激励广告生态参与方，朝着广告平台的目标方向达成好的博弈均衡。
技术上，我们用AI Agents对各生态参与方做深度优化，包括基于大模型、生成算法、强化学习的出价Agent、基于最优融合的搜推广多目标优化的平均Agent、基于大模型的广告营销Copilot等。
超大业务体量和丰富商业场景，使得我们在大模型、生成式模型、强化学习、深度学习、机制设计等领域有大量发挥空间和试错机会。同时在业务上的超一线站位，提供了大量参与业务顶层设计的机会，让我们在“挖掘有价值&有挑战新问题、驱动产品技术创新等”方面有得天独厚优势

负责的事情
预估模型：利用深度模型&生成式&大模型，进行销量建模并实现周期成交量的精准预测。并通过Uplift建模红包&广告的增量效果。
权益与广告的智能调控：实时动态调整消费者红包权益的面额与付费广告流量预算，精准匹配目标人群，最大化释放商品的成交潜力，助力生意规模的强力跃升。
叠加红包的广告出价：结合红包权益增量成交与成本，优化广告出价算法。
红包的全域智能发放：运用因果推断、Uplift建模等算法，实现红包的智能精准发放。
智能Agents：建设选品、推荐、诊断等营销Agents。

岗位职责
● 利用深度学习、强化学习、因果推断等技术对核心算法（如成效预估、智能调控、广告出价、权益发放、智能agents等）进行极致优化，不断提升托管交付能力、商家效果、消费者体验。
● 利用策略和模型等算法，从选品、留存、商家分层优化、产品机制、经营诊断等全链路优化，并持续改进新品/新客/全域托管产品，助力业务快速成长。
● 从投放体验和健康生态、长期可持续的广告业务等方面，探索新的商业化变现技术和商业产品设计，提出行业创新性解决方案，推动商业化算法变革