字节跳动测试开发工程师/专家-风控
任职要求
1、本科及以上学历，计算机等相关专业； 2、扎实的计算机基础，熟悉Python/Golang/Java/C++中至少一种，有实际测试工具、平台开发、算法落地经验优先； 3、具…
工作职责
1、保证字节跳动风控产品质量，并通过测试流程和方法创新，努力提升研发的质量和效率； 2、推进自动化测试/专项测试/测试工具/平台等架构和开发工作； 3、发现、定位、跟踪产品缺陷，协同开发工程师快速解决问题； 4、对产品、流程提出持续性改进意见，推进质量体系建设； 5、识别产品安全风险，通过数据挖掘、平台工具等来完善安全风控保障体系。
负责高德打车共享引擎业务建设，涵盖路线推荐、司乘汇合、风控、大模型等场景； 1. 负责点线推荐、风控核心领域的需求开发和架构建设，打造易扩展、高并发、高可用、低延时要求的业务架构； 2. 分析系统瓶颈，解决各种疑难问题，有能力对系统进行性能调优，有能力重构现有系统，高效支撑业务快速发展； 3. 有比较体系化的在线服务稳定性建设经验，能快速定位并解决线上出现的问题，保证服务的稳定性和可靠性； 4. 较好的团队协作能力，能与产品、算法、测试紧密合作，共同推进项目进展； 5. 关注最新的技术动态和发展趋势，探索新的技术和方法以提高系统性能和用户体验；
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；
我们要寻找一位对数据安全和人工智能充满热情的大模型应用算法工程师加入我们的团队。在这里，你将加入一个充满热情的技术团队，参与构建智能化的数据安全防护体系，利用前沿的机器学习与数据挖掘技术，探索大模型在数据安全领域的深度应用。 具体职责包括但不限于： ● 大模型微调与实战 参与开源大模型的后训练（SFT、RL）与效果调优；针对具体的数据安全场景（如敏感词识别、API 风险检测），优化模型推理效果与性能。 ● 数据处理与工程化 参与高质量训练数据集的构建，编写自动化脚本进行数据清洗、增强与合成（Synthetic Data）；协助解决模型部署中的工程问题，提升服务稳定性。 ● 算法落地与迭代 利用 NLP 技术（如 NER 实体识别、文本分类）解决实际业务中的隐私保护问题；持续跟踪测试最新的 RAG、Agent 技术，并在业务中尝试落地。 ● 前沿技术复现 跟踪学界/业界在 LLM 与安全结合领域的最新论文与技术报告，快速复现并验证其在内部场景的有效性。
1.制定企业级云战略（公有云/混合云），主导技术选型与架构设计，确保高可用（99.95%+ SLA）、容灾（RTO/RPO）、安全、成本优化； 2.设计符合金融业务需求的云原生架构（微服务、容器化、Serverless），推动基础设施即代码（IaC）实践； 3.确保架构满足金融行业监管要求：等保2.0三级/四级、数据本地化存储、金融级审计日志、敏感数据加密、跨区域容灾； 4.主导安全防护体系设计（网络隔离、WAF、零信任、密钥管理），定期执行风险评估与渗透测试； 5.建立云资源管理、运维监控、CI/CD、成本治理等标准及最佳实践； 6.深入理解金融业务场景（支付、风控、交易等），将需求转化为可落地的技术方案； 7.主导重大技术选型（如云服务商、数据库、中间件），平衡技术创新与风险控制。