小米高级机器人热管理工程师
任职要求
1. 硕士及以上学历，工程热物理、热能与动力工程等相关专业，具备 3 年以上机器人或关节模组等复杂系统热设计经验；
2. 精通热设计与仿真工具，包括 ANSYS Fluent、Icepak、Flotherm、COMSOL 等，具备 多物理场联合仿真能力，熟练使用 Creo/ProE 等结构设计工具；
3. 扎实掌握传热、热力学、流体力学 等基础理论，具备应对复杂热问题的建模、分析与系统优化能力；
4. 熟悉机器人整机及关节散热系统，具备从架构到实现的 系统级热管理设计能力；
5. 具备应对高功率密度及极端工况的工程能力，能够在资源受限环境中推动热设计创新，并为结构、控制与热系统协同设计提供专业支持；
6. 思维严谨，动手能力强，具备热设计问题的现场分析、调试及闭环优化能力。
加分项：
- 发表过热管理领域顶刊论文；
- 有人形机器人等复杂系统的热管理项目经验。工作职责
作为人形机器人热管理领域专家，主导整机及关键部件的散热系统架构与方案设计，推动热效性能达到业界一流标准，确保机器人在复杂工况下具备卓越的热稳定性、使用寿命与能效表现。 1. 全生命周期热管理负责：覆盖需求开发、架构设计、热建模仿真、原型验证、测试与量产各阶段，支撑产品从概念到落地的热管理全流程； 2. 架构级热设计与风控：主导整机与关节模组的热管理架构设计，明确技术路线，建立热失效风险评估体系，制定极限工况下的容错方案； 3. 热方案开发与集成优化：制定并优化关节等高功率部件的散热方案，涵盖热仿真、实验验证与量产导入；协同机电各专业，推进热设计高度集成；构建标准化热测试体系，闭环解决热失效问题； 4. 前沿技术探索与落地：领导新型散热材料与技术的预研与评估，推动其在产品中的工程化应用与专利布局。
1. 主导完成AI在电动汽车智造领域的关键技术预研、业务攻坚工作 2. 运用大数据、人工智能和运筹优化等先进数字技术，深入挖掘和分析海量汽车工厂制造数据，建立模型，解决制造领域遇到的问题，提高生产效率，降低成本 3. 主导汽车工厂侧算法项目，包括但不局限于生产计划，排产排程，人员排班，智能帮助机器人等项目，不断完善和优化算法，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值 4. 主导汽车舆情产品算法建设，包括标签分类，情感分类，热词提取等，辅助完成汽车舆情管理闭环
1、机器人关节结构设计：负责机器人关节的机构设计与开发，包括旋转关节和推杆设计，确保设计的结构合理性、可制造性与可靠性； 2、跨部门协作：与电机控制、动力学、仿真等团队紧密合作，确保关节设计满足性能、功能和安全性要求； 3、材料与制造工艺选择：根据设计要求选择合适的材料及制造工艺，确保设计的可行性与成本控制； 4、技术文档编制：编写设计文档、测试报告与技术规范，确保项目的顺利推进。
1、机器人关节结构设计：负责机器人关节的机构设计与开发，包括旋转关节和推杆设计，确保设计的结构合理性、可制造性与可靠性； 2、跨部门协作：与电机控制、动力学、仿真等团队紧密合作，确保关节设计满足性能、功能和安全性要求； 3、材料与制造工艺选择：根据设计要求选择合适的材料及制造工艺，确保设计的可行性与成本控制； 4、技术文档编制：编写设计文档、测试报告与技术规范，确保项目的顺利推进。
1、收集并分析用户及产品需求，评估器件选型及可靠性验证，独立设计技术方案，独立完成复杂产品的架构开发，及结构详细化设计； 2、分析整机产品，及零部件的失效模式，并给出对应的解决方案； 3、支撑产品从概念到量产，整个开发流程。解决模具，生产，组装工艺等环节的问题，并最终完成产品的Qualify； 4、对产品售后问题进行分析，并设计整改方案； 5、负责与供应商沟通，进行结构件的材料选型，工艺选择，成本评估； 6、新技术、新方案、新架构的创新和预研；