字节跳动内容运营实习生-抖音效果与创作
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，传播学、设计专业优先；
2、了解AI视觉方向；了解抖音热门内容趋势，清楚抖音用户观看/发布喜好，有网感，对时下网络流行信息有敏锐度；
3、有良好的文案…工作职责
Bytelntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音效果与创作致力于为用户打造好用智能的内容创作体验，丰富多元的特效/模板创意素材，不断的探索效果和创作的突破。这里面不乏潮流创新的效果，也有普世有趣的玩法，激发更多用户进行创作与表达。这些内容带来了更多社区互动，也更容易形成社区流行趋势，进而带来用户活跃提升。 在效果与创作团队里，我们总是关注时下最潮流前沿的效果，提供最佳的产品体验，同时严谨进行策略验证。我们的使命是引领创作潮流，激发用户创作。加入效果与创作团队，让我们一起创造“不可能”。 1、特效内容策划：了解抖音特效并熟悉年轻人的特效偏好，对抖音特效内容调控和分级，能区分各项品类并策划出玩法，通过各种运营手段打造爆款； 2、活动运营：分析站内高热道具内容特征，基于AI玩法，对可预判的主题玩法进行特效征集活动策划、定期复盘，提升供给丰富性； 3、特效达人运营：挖掘拍摄特效视频的优质达人，统筹特效达人管理，帮助特效达人成长。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
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