字节跳动资深测试开发工程师-AI方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业； 2、3年以上软件测试经验，1年及以上AI测试落地实践经验，熟悉AI在测试中的典型应用场景； 3、熟练掌握 Python/Java/Go 等至少一种编程语言，熟悉提示词工程，RAG，具备AI模型训练、调优或熟练应用经验（框架如LangChain/LLamaFactory等），精通至少一种主流自动化测试工具（如Pytest/Selenium/Cypress/Appium），具备自动化框架设计和开发能力，熟悉性能测试工具（如JMeter、LoadRunner、K6）和监控工具（如Prometheus、Grafana），熟悉持续集成工具（Jenkins/Git…
工作职责
1、负责AI技术深度应用软件测试或者系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等； 2、AI驱动的测试全流程优化，运用AI技术重构测试需求分析、用例设计、自动化、执行监控、缺陷预测及结果分析等环节，开发基于AI的自动化测试框架与工具，实现测试脚本智能生成、测试用例自适应推荐、异常场景自动挖掘等能力，探索大语言模型（LLM）在测试领域的应用，例如需求解析、测试数据生成、日志分析等场景； 3、自动化测试体系构建，设计并落地高可用、可扩展的自动化测试框架，整合AI能力提升测试覆盖率和执行效率，主导复杂系统的自动化测试策略，解决稳定性、数据构造等难点问题； 4、稳定性保障，负责系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等，确保系统在高并发、异常场景下的稳定性，设计并实施稳定性测试方案，识别系统瓶颈和潜在风险，推动研发团队优化系统架构，监控生产环境稳定性，分析故障根因，制定并落地改进措施； 5、技术探索与创新，跟踪AI测试领域前沿技术（如AI模糊测试、智能监控、自动化修复），推动技术预研与落地，通过数据建模与分析，构建测试质量评估体系，量化AI提效成果并持续优化； 6、团队赋能与协作，与研发、运维、产品等团队紧密合作，推动质量保障工作的落地和优化，沉淀AI测试方法论，通过技术分享、工具推广提升团队整体技术水平。
1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障，包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试； 2.对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例；积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议； 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点，通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率； 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度，思考AI在测试领域的应用，能够引入并应用到工作中。
职位描述： 我们正在寻找一位热衷于测试领域AI算法研究与工程化落地的专业人员。您将负责探索和应用测试领域的AI算法技术，提升软件测试的智能化水平，并推动这些技术的实际应用，助力产品质量保障。 岗位职责： 1. 负责AI算法在软件测试领域的研究与应用，包括但不限于基于AI的手机智能操控、测试用例生成、智能缺陷分析、时序指标预测、视觉元素解析等方向。 2. 设计和优化基于大模型的多场景应用，例如多模态大模型用于用例生成、脚本生成、代码理解、缺陷分析等。 3. 跟踪大模型（如GPT、BERT、LLM等）相关技术的发展趋势，持续探索新的测试领域应用。 4. 分析和建模测试过程中的数据，探索机器学习、深度学习、强化学习等AI技术在测试领域的应用场景。 5. 设计并实现基于AI算法的测试工具或平台，推动工程化落地。 6. 撰写技术文档，分享技术成果，推动AI测试技术在团队内外的推广。
1、基于企业核心业务需求,设计、开发、优化Al Agent,赋能公司内部AI应用场景。 2、深入分析企业业务流程,具备独立的需求分析与方案设计能力,能够独立完成Al Agent需求对接、方案开发与优化等工作； 3、负责Agent任务流编排，持续优化Prompt Engineering、知识增强(RAG) 、强化学习等策略,提升Agent在复杂业务场景下的表现; 4、评估并优化Al Agent交互体验,通过持续调优提高自然语言理解能力及生成内容的精准度,并沉淀相关经验; 5、设计完整的测试方案,包括人工测试和机器测试等,组织相关方参与测试并验证测试结果，不断调优测试方法； 6、参与搭建企业级Al Agent平台,基于Dify (或Langchain等其他开发平台)快速集成与管理多种主流AI模型(商业与开源大模型），实现Agent灵活编排、调用与优化； 7、参与Al Agent运行架构设计,优化数据流转、权限管理、任务调度等关键模块,确保系统的高效性与可扩展性; 8、与公司数据安全部门和合规部门密切合作，在满足业务效果的同时，确保Al Agent的数据安全和隐私保护符合合规要求；
- 参与强化学习、模仿学习、进化算法的落地工作，包括但不限于智能体、平衡性测试等； - 基于强化学习、模仿学习等AI技术为游戏产品打造更强力、更多样、更拟人的AI机器人； - 参与开发强化学习训练和部署平台。