字节跳动视频编码算法及架构设计实习生-视频与边缘-筋斗云人才计划

团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 课题介绍：近年来，深度学习在视频及图像压缩领域逐渐成为研究热点。随着传统编码标准逐渐逼近性能瓶颈，深度学习方法受到了业界的高度重视，发展极为迅速。目前在部分场景下深度学习方法已经可以接近甚至超过H.266/VVC的压缩效率。然后相对传统编码，深度学习方法也面临着诸多挑战，例如在很多应用场景下的压缩效率依然落后于传统编码技术，运算复杂度高，跨平台编解码缺乏兼容性，难以标准化等等。此外，如何将传统编码算法和深度学习算法在统一的硬件架构下实现，并达到极致的算力利用效率，涉及到算法和硬件架构创新，是研究的难点。 1、负责研究新一代视频编码技术，产出相关技术的代码、专利、提案、论文； 2、参加标准会议，向标准组织报告产出的技术并争取标准采纳； 3、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 3、与产品部门或者硬件团队同学深度合作，支撑部门前沿技术探索以及落地。

团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 课题介绍：近年来，深度学习在视频及图像压缩领域逐渐成为研究热点。随着传统编码标准逐渐逼近性能瓶颈，深度学习方法受到了业界的高度重视，发展极为迅速。目前在部分场景下深度学习方法已经可以接近甚至超过H.266/VVC的压缩效率。然后相对传统编码，深度学习方法也面临着诸多挑战，例如在很多应用场景下的压缩效率依然落后于传统编码技术，运算复杂度高，跨平台编解码缺乏兼容性，难以标准化等等。此外，如何将传统编码算法和深度学习算法在统一的硬件架构下实现，并达到极致的算力利用效率，涉及到算法和硬件架构创新，是研究的难点。 1、负责研究新一代视频编码技术，产出相关技术的代码、专利、提案、论文； 2、参加标准会议，向标准组织报告产出的技术并争取标准采纳； 3、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 3、与产品部门或者硬件团队同学深度合作，支撑部门前沿技术探索以及落地。

如果你，期望参与音频处理、视频处理、编码、传输、渲染特效等技术的开发； 如果你，期望参与广告、搜索、推荐、用户理解和数据分析等技术的开发； 如果你，期望参与大模型、AIGC、3D建模、AR/VR等技术的开发； 如果你，期望参与iOS、Android、Windows等系统平台架构设计、性能优化，开发领先的平台和引擎，为淘天的产品提供强有力支撑； 那还犹豫什么，赶紧加入我们吧！

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设，为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地，在这里你将有机会开阔自己的国际化视野，接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、负责国际化短视频相关广告创意的研发工作，主要负责平台的产品和技术能力建设，用于服务广告主和国际化短视频达人、机构的创意合作； 2、负责高质量的技术设计和编码； 3、参与制定代码规范、研发流程； 4、参与产品讨论和规划。