字节跳动视频编码算法及架构设计实习生-视频与边缘-筋斗云人才计划
任职要求
1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、计算机、通信、芯片设计等相关专业优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底或芯片架构设计； 3、在TPAMI/CVPR/NeurIPS/ICCV等顶级期刊会议上发表论文者优先； 4、向标准组织提出过提案并参加标准会议经验的同学优先（软件方向）；参与过AI或编码芯片项目者优先（硬件方向）； 5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力。
工作职责
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 课题介绍：近年来，深度学习在视频及图像压缩领域逐渐成为研究热点。随着传统编码标准逐渐逼近性能瓶颈，深度学习方法受到了业界的高度重视，发展极为迅速。目前在部分场景下深度学习方法已经可以接近甚至超过H.266/VVC的压缩效率。然后相对传统编码，深度学习方法也面临着诸多挑战，例如在很多应用场景下的压缩效率依然落后于传统编码技术，运算复杂度高，跨平台编解码缺乏兼容性，难以标准化等等。此外，如何将传统编码算法和深度学习算法在统一的硬件架构下实现，并达到极致的算力利用效率，涉及到算法和硬件架构创新，是研究的难点。 1、负责研究新一代视频编码技术，产出相关技术的代码、专利、提案、论文； 2、参加标准会议，向标准组织报告产出的技术并争取标准采纳； 3、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 3、与产品部门或者硬件团队同学深度合作，支撑部门前沿技术探索以及落地。
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 课题介绍：近年来，深度学习在视频及图像压缩领域逐渐成为研究热点。随着传统编码标准逐渐逼近性能瓶颈，深度学习方法受到了业界的高度重视，发展极为迅速。目前在部分场景下深度学习方法已经可以接近甚至超过H.266/VVC的压缩效率。然后相对传统编码，深度学习方法也面临着诸多挑战，例如在很多应用场景下的压缩效率依然落后于传统编码技术，运算复杂度高，跨平台编解码缺乏兼容性，难以标准化等等。此外，如何将传统编码算法和深度学习算法在统一的硬件架构下实现，并达到极致的算力利用效率，涉及到算法和硬件架构创新，是研究的难点。 1、负责研究新一代视频编码技术，产出相关技术的代码、专利、提案、论文； 2、参加标准会议，向标准组织报告产出的技术并争取标准采纳； 3、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 3、与产品部门或者硬件团队同学深度合作，支撑部门前沿技术探索以及落地。
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 课题介绍：近年来，深度学习在视频及图像压缩领域逐渐成为研究热点。随着传统编码标准逐渐逼近性能瓶颈，深度学习方法受到了业界的高度重视，发展极为迅速。目前在部分场景下深度学习方法已经可以接近甚至超过H.266/VVC的压缩效率。然后相对传统编码，深度学习方法也面临着诸多挑战，例如在很多应用场景下的压缩效率依然落后于传统编码技术，运算复杂度高，跨平台编解码缺乏兼容性，难以标准化等等。此外，如何将传统编码算法和深度学习算法在统一的硬件架构下实现，并达到极致的算力利用效率，涉及到算法和硬件架构创新，是研究的难点。 1、负责研究新一代视频编码技术，产出相关技术的代码、专利、提案、论文； 2、参加标准会议，向标准组织报告产出的技术并争取标准采纳； 3、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 3、与产品部门或者硬件团队同学深度合作，支撑部门前沿技术探索以及落地。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、设计面向数据中心的高效率、高密度、低延时、低功耗的视频转码硬件解决方案； 2、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 3、与硬件设计和验证团队配合，输出视频编码硬件核心模块。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、设计面向数据中心的高效率、高密度、低延时、低功耗的视频转码硬件解决方案； 2、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 3、与硬件设计和验证团队配合，输出视频编码硬件核心模块。