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字节跳动大模型应用开发架构师(代码/资金/变更领域)-质量技术

社招全职5年以上A193493A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、5年及以上代码领域/资金领域/变更领域负责人或架构师经验,其中至少2年模型应用开发项目经验;
2、在代码领域/资金领域/变更领域具备扎实的技术功底和丰富的实践经验者优先;
3、对LLM有浓厚兴趣,并深入了解其原理和特点,能熟练应用LLM进行复杂应用开发;
4、具备扎实的编程基础,熟练掌握至少一种主流编程语言(GoPythonJava),具备优秀的代码架构设计能力和大规模系统开发经验;
5、具备丰富的项目管理经验和复杂项目挑战处理能力,沟通协调能力强,能有效与跨部门团队合作,推动项目进展;
6、具备卓越的领导能力和韧性,能凝聚团队,创造积极氛围;具备较强的问题分析与解决能力和创新思维,敢于探索新应用模式和技术创新点。

工作职责


1、主导制定基于大型语言模型(LLM)的代码领域/资金领域/变更领域应用的整体技术战略与架构规划,确保方案合理性并解决业务领域痛点问题;
2、深入研究LLM技术发展趋势,结合业务领域问题,设计高效、可扩展且具有前瞻性的系统架构;
3、协调业务和研发团队资源,建立跨部门协作机制,确保大型模型应用顺利落地;
4、指导并提升团队成员在LLM应用、架构设计等方面的专业能力,通过技术分享、代码评审等方式提升团队整体技术水平;
5、持续关注应用的落地效果,及时发现问题并组织团队进行优化与改进,确保系统高效稳定运行;
6、探索LLM在数据开发领域的新应用场景与优化方向,推动团队技术能力升级。
包括英文材料
大模型+
Go+
Python+
Java+
系统设计+
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社招3年以上技术类-开发

1.参与蚂蚁企业数智化人力资源领域关键板块的升级和建设,负责领域的规划、设计、推动和落地; 2.主导关键系统的架构设计和系统分析和实现,建设相关平台能力灵活应对业务变化和场景的复杂性; 3.承担核心功能模块代码编写,协同各方资源,推动项目进度,保证项目质量和业务结果。

更新于 2025-08-29
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社招3年以上技术类-开发

1.参与蚂蚁企业数智化财务领域关键板块的升级和建设,负责领域的规划、设计、推动和落地; 2.主导关键系统的架构设计和系统分析和实现,建设相关平台能力灵活应对业务变化和场景的复杂性; 3.承担核心功能模块代码编写,协同各方资源,推动项目进度,保证项目质量和业务结果。

更新于 2025-10-16
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社招A09999

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。 加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展; 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间; 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户; 在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松; 目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok直播钱包全球支付系统中交易、订单、渠道、对账等多个子系统的测试,支撑业务的快速发展; 2、参与钱包全球支付系统总体架构设计,提升系统性能和开发效率,保证高并发高可靠,易于维护与扩展; 3、通过不断的技术研究和创新,推动业务的快速发展和高效迭代。

更新于 2024-12-06
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社招J8U4V

1、深耕抖音创作者生态与运营体系,业务方向包括但不限于: 1)创作者中心(创作者成长、内容管理、数据分析、激励分成等); 2)运营平台(运营工作流、活动配置、资源投放、数据监控、活动管理等); 3)版权管理(短剧管理、内容版权保护、版权识别、侵权治理等); 4)生态治理(原创、营销感治理、低质治理等); 2、业务开发与系统建设: 1)负责抖音生态业务系统(创作者中心/运营平台/版权平台/生态治理等)的设计与开发,支撑亿级用户场景; 2)主导高并发分布式架构设计,应对百亿级流量挑战,保障系统高可用性与稳定性; 3)建设通用服务组件与中间件,提升研发效能与系统扩展性; 3、技术架构与性能优化: 1)持续优化MySQL/Redis/MQ等核心组件性能,设计容灾监控体系与自动化运维方案; 2)推进服务化/异步化架构演进,解决复杂业务场景下的数据一致性、服务降级等挑战; 3)主导系统性能调优,包括Golang运行时调优等; 4、创新探索与前沿技术落地: 1)探索大模型、AIGC等技术在业务场景的应用(如智能审核、自动化运营、数据洞察); 2)研发低代码平台、规则引擎等解决方案,赋能B端复杂业务流程; 3)推动算法工程化落地,构建高吞吐、低延迟的实时数据处理系统。

更新于 2022-02-24