字节跳动Data+AI资深专家/TechLead（大模型数据方向）-Data
任职要求
1、3年及以上数据/AI方向的工作经验，本科及以上学历，博士优先； 2、熟悉Spark、Ray、Iceberg、Lance等引擎，有丰富的开源社区贡献，主导过开源项目者优先； 3、熟练使用常见开源大模型（如DeepSeek）、商业大模型产品、MaaS产品者优先； 4、有敏锐的创新思维，擅长思考规划，有较好的推动力，有一定的团队管理经验者优先。
工作职责
1、负责Data+AI方向的ToB产品的演进规划、竞争力建设和研发，打造业内领先的产品； 2、负责计算和存储引擎内核的深度优化，领先开源社区和行业，给客户提供增量价值； 3、负责大模型数据处理框架的研发、数据处理算子的研发，引领市场需求； 4、与火山引擎方舟、机器学习平台等产品深度生态对接，打造AI全链路组合竞争力； 5、支撑客户的预训练、后训练、模型蒸馏、AI搜索、RAG、Agent等场景的数据需求。
以数据库引擎PolarDB/ADB/Lindorm为数据存储和计算底座，基于此构建in-DB的数据库垂类AI服务. 具体围绕： A. 数据库AI算子的开发。算法研发方向重点为自然语言技术在数据库上的应用。围绕自然语言转SQL/NL2SQL，基于RAG和行业知识的推理逻辑加强，图/知识库自动构建，实体与关系的分析挖掘，和基于Model Context Protocol的数据库AI agent能力。 尤其是在DATA+AI方向具有显著行业数据计算属性的量化金融的国内数据库市场，优化AI推理和针对交易数据的in-DB智能高性能计算算子，以增强阿里云数据库引擎产品在国内量化金融市场的影响力， 并支持数据库引擎团队打下新市场。 B. 适合数据库相对资源受限计算情况下的复杂AI算子推理加速, 并对传统数据库执行计划在新置AI算子的新情境下进行性能联合优化。 围绕transformer架构的推理加速（KVCache， SGlang， vLLM和）等关键AI推理框架的系统底层优化，开发数据库在量化金融市场中的高性能计算和系统框架， 支持AI高性能算子并提供丰富的量化金融算法包。 C. 在数据库和人工智能顶级会议上发表研究论文， 推高阿里云在这两个关键研究领域的影响力。
项目进度及风险管理： 负责AI数据相关项目的全生命周期管理（数据获取、清洗、交付等），确按时保质交付； 制定项目计划，拆解关键路径，跟踪进度、识别风险并制定应对策略； 管理多个并行项目，协调跨部门资源（算法、采购、标注、数据、产研团队等）高效协作； 能有有效的识别风险，并积极推进风险的解决； 能使用科学的方式追踪数据管线的产能情况，识别产能瓶颈，分析原因并推动扩产能方案的落地； 需求管理与流程建设： 搭建和优化数据项目管理流程、需求管理机制、交付规范等基础体系； 与算法团队对接数据需求，理解数据价值与目标，保障需求转化为可落地任务； 团队与资源协调： 协调内部数据团队及外部供应商资源，识别交付瓶颈，提升整体资源利用率； 管理pipeline 各环节交付质量，优化数据生产关系； 基于业务目标，有效的推动跨部门的合作。
1.构建全球发行数据指标体系，监控整体流量趋势、LTV、用户生命周期价值等核心指标，定期输出健康度报告； 2.设计全球化数据预警机制，识别跨区域风险（如渠道流量衰减、付费结构失衡）并提出应对策略 3.主导跨区域数据联动分析（如新兴市场增长潜力评估、成熟市场渗透策略）；开发预测模型（如用户留存预测、收入预测），支持长期业务规划 4.虚线管理区域数据分析师，制定标准化分析框架并推动执行；推动数据工具与平台的全球化升级（如统一数据埋点规范、BI系统优化）
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、联网模型迭代闭环：推动从数据定义到模型效果评估的执行，包括但不限于SFT、RM数据标注和生产、模型输出效果评测等； 2、联网模型产品运营：与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解AI探索项目的特点，协助设计数据生产方案，提供策略优化建议； 3、联网模型数据运营：基于主流模型训练方法进行模型效果调优，通过Workflow、Agent自动化等手段为模型训练提供高精准数据，以提升模型表现。