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字节跳动大模型算法工程师Leader(商业化智能销售)-中国商业产品与技术

社招全职A42844A地点:上海状态:招聘

任职要求


1、机器学习、人工智能、数理统计等相关专业背景;
2、熟悉大模型相关基础知识,熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法,例如SFT/RLHF经验,或熟悉强化学习(RL)概念,深入了解PPO相关算法知识;
3、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/…
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工作职责


1、自助服务技术团队,致力于打造业界领先的广告业务(ToB)智能销售,从经营到投广全方位服务广告主的成长,也要预期为平台带来更多收入;
2、相比一般的智能客服机器人,除了回答问题之外,智能销售还要理解客户深层需求、诊断客户问题,在不同渠道、触点位置进行主动服务,提供合适的广告产品或投广建议;
3、主要工作内容:探索销售业务形态,带领团队深度参与智能销售的完整系统建设与优化,包括但不限于模型训练、推理、Agent系统工程建设等等。
包括英文材料
机器学习+
大模型+
SFT+
强化学习+
算法+
数据结构+
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社招A228748

1、自助服务技术团队,致力于打造业界领先的广告业务(ToB)智能销售,从经营到投广全方位服务广告主的成长,也要预期为平台带来更多收入; 2、相比一般的智能客服机器人,除了回答问题之外,智能销售还要理解客户深层需求、诊断客户问题,在不同渠道、触点位置进行主动服务,提供合适的广告产品或投广建议; 3、主要工作内容:探索销售业务形态,带领团队深度参与智能销售的完整系统建设与优化,包括但不限于模型训练、推理、Agent系统工程建设等。

更新于 2025-03-03北京
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社招8年以上云智能集团

● 作为海外AI业务高级解决方案架构师SA,同时承担SA leader职责,支持 AI MaaS(模型即服务)销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务,提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通,准确理解业务与技术诉求,识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品,为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案,涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景(如社交平台、模型平台、视频平台、AI 数据服务、企业 AI 提效等),提供包括模型选型、架构设计、提示词工程(Prompt Engineering)、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议,助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求,设计并开发相关业务场景的 Demo,通过 Prompt 工程、工作流编排等方式,向客户进行产品演示与技术交流,推动项目顺利落地。 ● 承担AI MaaS SA leader的管理职责,负责组内SA的培养和管理责任,并针对区域和场景化的方案抽象,组织方案规模化GTM和赋能。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队,将客户需求转化为产品改进需求,持续优化 AI 模型能力,并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。

更新于 2026-03-31北京|杭州|广州
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社招8年以上

● 作为海外AI业务高级解决方案架构师SA,同时承担SA leader职责,支持 AI MaaS(模型即服务)销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务,提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通,准确理解业务与技术诉求,识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品,为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案,涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景(如社交平台、模型平台、视频平台、AI 数据服务、企业 AI 提效等),提供包括模型选型、架构设计、提示词工程(Prompt Engineering)、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议,助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求,设计并开发相关业务场景的 Demo,通过 Prompt 工程、工作流编排等方式,向客户进行产品演示与技术交流,推动项目顺利落地。 ● 承担AI MaaS SA leader的管理职责,负责组内SA的培养和管理责任,并针对区域和场景化的方案抽象,组织方案规模化GTM和赋能。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队,将客户需求转化为产品改进需求,持续优化 AI 模型能力,并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。

更新于 2026-03-31北京|杭州|广州
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社招5年以上技术类

负责58招聘平台的运筹优化算法架构研发及优化工作: 1. 基于招聘的双边业务特性,结合运筹学、经济学算法,探索及落地招聘资源调度分配策略,实现精细化资源分发,提双边用户体验,促进业务增长; 2. 负责供需策略算法框架的创新与业务落地,驱动58招聘产品矩阵的供给效率优化,建立回归/分类等相关性与因果性机器学习模型,与多业务目标的统筹规划算法框架 3. 针对招聘业务,放眼长远发展增长,调研并设计相关产品机制,包括个性化运营机制、定价策略等,实现多方共赢; 4. 参与运筹优化算法的技术团队建设,指导团队成员进行子系统的设计研发,兼顾团队的业务贡献和个人成长。

更新于 2021-08-11北京