58同城运筹优化资深算法工程师(J21862)
任职要求
1. 重点院校硕士以上学历，计算机、数学、经济学、控制科学相关专业，5年以上相关经验； 2. 对常用的推荐/搜索/商业广告算法有较深入了解，有实际算法调优及大数据建模经验； 3. 有丰富的机器学习（逻辑回归、神经网络、随机森林、深度学习等）、分布式计算（eg. mapreduce、spark, kafka等）的实际工作经验，参与过诸如智能…
工作职责
负责58招聘平台的运筹优化算法架构研发及优化工作： 1. 基于招聘的双边业务特性，结合运筹学、经济学算法，探索及落地招聘资源调度分配策略，实现精细化资源分发，提双边用户体验，促进业务增长； 2. 负责供需策略算法框架的创新与业务落地，驱动58招聘产品矩阵的供给效率优化，建立回归/分类等相关性与因果性机器学习模型，与多业务目标的统筹规划算法框架 3. 针对招聘业务，放眼长远发展增长，调研并设计相关产品机制，包括个性化运营机制、定价策略等，实现多方共赢； 4. 参与运筹优化算法的技术团队建设，指导团队成员进行子系统的设计研发，兼顾团队的业务贡献和个人成长。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1、 对OTA领域及其商户和用户行为建模有兴趣 2、 参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程，实现算法效果逐步迭代并跟进业务效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究，分析和解构实际应用场景，提供全面的技术解决方案
1、深入快手支付业务场景，参与支付用户增长、支付渠道推荐、流量分发、保险业务等场景的算法研发，提升快手支付业务用户增长和平台营收； 2、负责支付业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发； 3、针对快手平台海量用户行为和画像数据，结合支付业务约束和诉求，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升用户转化效率。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。