字节跳动计算语言学实习生（翻译/同传方向）-Data语音

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、参与业内前沿的同传（同声传译）大模型项目，深入了解大型语言模型的策略迭代过程，协助完成数据标注和模型评测的落地实施； 2、参与同传大模型的策略迭代：协助收集和分析市场需求，参与制定同传大模型的产品策略和迭代计划；跟进产品开发、测试进度，与算法与工程技术团队合作，确保产品功能按时高质量交付；关注各场景的用户反馈，分析线上产品模型输出效果表现，分析后提出优化迭代方案； 3、模型数据标注支持：协助制定数据标注方案，确保数据符合模型训练要求；与内部标注团队沟通，跟进标注进度，保证数据质量；协助优化数据标注流程，提高效率和质量； 4、模型评测落地：参与设计模型评测标准和评测方法，确保评测过程客观、公正、全面；组织和实施模型评测，收集评测数据和结果；分析评测结果，与技术团队讨论，推动模型优化提升。

作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等； 3、负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题； 4、负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。

作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等； 3、负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题； 4、负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。

AIGC方向 1、参与AIGC图像生成模型的研发、参与模型的构建、训练和评估，并提出改进方案以提升模型性能。 2、参与和应用小样本学习方法和技术，尝试在有限的数据集下构建有效的模型。参与实验和调研，提出创新性的解决方案，为解决实际问题提供可行的方案。 3、与产品团队合作，将研发的算法和模型转化为实际可用的产品。参与产品化的过程，协助将研究成果转化为高质量、可靠且易于使用的软件工具或服务。 虚拟人方向 1、参与前沿AIGC技术在3D人物动作、3D物体、BlendShape等3D空间应用的研究与实践，包括探索新算法和技术，提升虚拟元素的真实感和交互性。 2、协助研究并实现3D空间中不同模态之间的翻译、生成和交互，使得不同模态之间的元素能够在3D空间中相互转化和互动。 3、支持多模态大模型的应用开发，实现在3D空间中可控的元素生成和编辑，包括人物动作、物体以及BlendShape等方面的操作和调整。 4、参与Soul社交元宇宙产品的研发和部署，利用创新的技术手段提升产品的用户体验和交互效果。