字节跳动用户增长实习生-国际电商
任职要求
1、本科及以上学历在读;
2、熟练使用Excel,具备一定的数据分析能力;
3、英语表达及书…工作职责
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务,致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活,使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验,也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品,让美好生活触手可得。 1、补贴策略:参与新人券、包邮券、广告等策略的涉及和执行,包括但不限于补贴、产品和实验配置; 2、数据分析:关键数据分析、AB实验测试,追踪业务关键指标,发现数据背后的问题和机会点; 3、了解并追踪欧洲市场整体策略,记录并帮助团队制定对应打法; 4、支持跨部门沟通、项目管理、信息收集等工作,包括但不限于选品、和行业等团队沟通等。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务,致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活,使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验,也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品,让美好生活触手可得。 1、支持国际电商用户增长工作,协助团队完成特定市场产品调研,并结合调研结果输出业务方向指导结论; 2、针对货盘、补贴策略和用户数据进行数据分析,并指导货盘和增长策略调优; 3、结合渠道特点,制定合理的广告素材策略,回收投放和素材数据表现、根据平台调性输出素材方向、筹备素材供给、并调优素材策略; 4、支持跨部门沟通、项目管理、信息收集等工作。
1、专注于快手国际化业务用户增长和电商方向,围绕目标进行指标拆解监控及外部行业趋势研究; 2、业务日常数据监控分析、业务指标体系更新,协调推动指标监控落地; 3、参与重点研究课题,通过专家访谈、桌面研究等方式,结合内外部信息形成见解; 4、服务于leader的要求,支持公司管理团队和各业务负责人进行决策讨论。
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划,打破传统人才选拔及培养框架,为有志于走向AI未来的技术新锐们,提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里,“我”将不被岗位定义,以能力选择业务战场,与全球顶尖团队并肩作战,沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们,成为AIDC首批102位Bravo Talent,一起掌舵AI,为我们的未来Bravo! 关于我们: 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务,致力于服务全球消费者,并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务,推动商业活动更加高效、可持续,为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域,实习生可跨多个技术域实践,深度参与多场景技术攻坚,探索你想选择的职业发展方向; 在这里,你将和我们一起,采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题,创造技术价值,为消费者带来更加美好的体验!欢迎加入我们! 以下工作内容你均有可能参与: 1、参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等,探索 AI 在系统调优中的应用(如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率); 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发,集成 AI 模型服务,为公司产品提供强有力的后台支持,设计并实施最强大的解决方案; 3、参与产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作,能够通过 AI 工具提升开发效率; 4、参与海量数据处理和开发,使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程,结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化(如利用大模型生成 SQL 查询模板); 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品,能够探索 AI 在业务场景的落地应用(如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同,基于大模型的个性化推荐系统,交互式智能导购,需求预测模型部署,异常检测算法实现等)。