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字节跳动算法实习生-国际商业化产品与技术

实习兼职A158410地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2026届本科及以上学历在读,计算机科学、人工智能或相关专业背景;
2、具备扎实的机器学习深度学习基础,熟悉流行的深度学习框架,具备良好的代码能力和实验设计能力;
3、具有AIGC相关的算法经验和业务落地经验优先;
4、具备优秀的分析及解决问题能力…
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工作职责


ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设,为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地,在这里你将有机会开阔自己的国际化视野,接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法,并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。

1、深入探索AIGC模型,研究文生图、文生视频、LLM、多模态LLM、强化学习等前沿方向,并产出科研成果;
2、研究强化学习与大语言模型智能体(LLM-based Agent),并推动相关应用的落地;
3、深入探索图像、视频的生成与编辑技术,推动创新研究及应用。
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
算法+
CVPR+
还有更多 •••
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实习A243374

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设,为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地,在这里你将有机会开阔自己的国际化视野,接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法,并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、负责T2V、T2I、LLM、MultiModal-LLM等模型的效率优化,包括但不限于模型蒸馏、裁剪、量化、算子优化、链路设计等结合业务需求,将GPU性能发挥到极致; 2、探索极致的视频生成效果与视频生成性能,打造近实时的视频生成系统,并支持相关技术在数字人、商品视频等场景落地,赋能商业化场景创意制作及优化; 3、参与GPT&Diffusion等生成式模型相关算法研发与优化,跟进计算机视视觉和自然语言处理领域的前沿技术研究。

更新于 2025-02-24上海
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实习A138659

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设,为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地,在这里你将有机会开阔自己的国际化视野,接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法,并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、运用算法全面理解广告商、内容创作者和创意内容,开发先进的内容理解、搜索、推荐算法; 2、在千亿级商业流量上进行在线建模,优化推荐系统和广告系统中创意内容的分发策略; 3、为自然流量和广告流量开发科学的分配策略,旨在提升广告商和内容创作者的长短期价值。

更新于 2025-01-08上海
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实习A202597A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设,为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地,在这里你将有机会开阔自己的国际化视野,接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法,并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、利用机器学习技术,改进国际短视频业务的推荐、广告系统,优化数亿用户的阅读体验; 2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统的预测能力; 3、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现; 4、研究计算机视觉算法,给用户提供更多更酷炫的功能; 5、研发机器翻译与对话技术,促进跨语言内容理解与交流。

更新于 2025-02-21北京
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实习A49700

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设,为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地,在这里你将有机会开阔自己的国际化视野,接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法,并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、利用机器学习技术,改进国际短视频业务的推荐、广告系统,优化数亿用户的阅读体验; 2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统的预测能力; 3、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现; 4、研究计算机视觉算法,给用户提供更多更酷炫的功能; 5、研发机器翻译与对话技术,促进跨语言内容理解与交流。

更新于 2025-01-06北京