字节跳动AI产品经理(异构计算方向)-基础架构
任职要求
1、本科及以上学历,3年以上AI产品经理或大模型工程经验; 2、熟悉异构计算架构(CPU/GPU/FPGA等)及调度原理,熟悉CUDA等并行编程框架; 3、熟悉P/D分离、vLLM、SGLang、并行策略等最新工程优化技术,具备大模型推理加速与部署落地的实战经验优先; 4、熟悉强化学习算法等业界最新技术演进趋势; 5、加分项:有AI产品商业化落地案例。
工作职责
1、负责公有云IaaS异构计算(CPU/GPU/NPU/FPGA等)产品的系统优化与产品设计规划工作; 2、推动异构计算产品与最新AI技术(如P/D分离、vLLM、SGLang、强化学习等)的深度融合(如模型训练加速、推理优化),提升GPU资源部署效率、使用效率、降低硬件适配成本; 3、推动异构算力适配层建设,提供标准API接口屏蔽底层硬件差异,降低业务开发复杂度; 4、跟踪业界最新模型发展趋势(如MoE架构、端侧大模型),推动异构产品与最新技术趋势的协同创新; 5、探索异构计算与行业场景(如具身智能、自动驾驶)的融合方案,推动生态合作与技术标准共建; 6、参与开源社区建设,建设在AI加速框架(如vLLM)与AI加速库领域的业界影响力。
1、负责公有云IaaS异构计算(CPU/GPU/NPU/FPGA等)产品的系统优化与产品设计规划工作; 2、推动异构计算产品与最新AI技术(如P/D分离、vLLM、SGLang、强化学习等)的深度融合(如模型训练加速、推理优化),提升GPU资源部署效率、使用效率、降低硬件适配成本; 3、推动异构算力适配层建设,提供标准API接口屏蔽底层硬件差异,降低业务开发复杂度; 4、跟踪业界最新模型发展趋势(如MoE架构、端侧大模型),推动异构产品与最新技术趋势的协同创新; 5、探索异构计算与行业场景(如具身智能、自动驾驶)的融合方案,推动生态合作与技术标准共建; 6、参与开源社区建设,建设在AI加速框架(如vLLM)与AI加速库领域的业界影响力。
1、负责公有云IaaS异构计算(CPU/GPU/NPU/FPGA等)产品的系统优化与产品设计规划工作; 2、推动异构计算产品与最新AI技术(如P/D分离、vLLM、SGLang、强化学习等)的深度融合(如模型训练加速、推理优化),提升GPU资源部署效率、使用效率、降低硬件适配成本; 3、推动异构算力适配层建设,提供标准API接口屏蔽底层硬件差异,降低业务开发复杂度; 4、跟踪业界最新模型发展趋势(如MoE架构、端侧大模型),推动异构产品与最新技术趋势的协同创新; 5、探索异构计算与行业场景(如具身智能、自动驾驶)的融合方案,推动生态合作与技术标准共建; 6、参与开源社区建设,建设在AI加速框架(如vLLM)与AI加速库领域的业界影响力。
产品规划 •洞察AI领域包括但不限于“模型”“基础设施”“典型应用场景”等方面的热门趋势,指导产品创新方向 •熟练使用AI工具,进行客户需求挖掘、市场动态分析,输出市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局,定义细分市场。 •负责产品生命周期和发展路线、商业化策略规划。 •通过竞对分析,识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势,制定竞争策略。 •通过调研,洞察用户和客户场景、需求。 产品设计 •了解AI尤其是LLM工作基本原理,并进行AI Native Application的设计 •理解和抽象客户需求,分析客户场景,负责产品定义、功能和用户体验设计,输出PRD。 •协调研发团队完成产品的开发和测试,完成产品功能上线。 •基于对产品价值和成本的理解,参与价格策略制定和产品定价建议。 产品经营支持 •制定业务拓展策略,制定关键GTM指标,和PdSA共同制定拓展计划,跟踪产品市场表现和竞品情况,通过数据化经营分析提出产品经营改进建议。 •制定生态发展规划,结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱,为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略。 产品上市 •制定产品上架策略,实现产品上架。 •主导产品GTM材料编写,协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广。 •标杆建设,负责新产品、新能力的新客户建设,沉淀为可复制材料。 •产品商机挖掘,负责产品的目标市场分析,商机盘点,输出情报。 产品持续改进 •关注客户对产品的使用,合理安排产品需求优先级,推动产品改进、新产品或功能孵化,提升产品易用性,优化产品稳定性、安全性、性能和成本。

团队介绍 商汤科技国产化团队致力于将行业领先的AI大模型技术与国内自主创新的算力基础设施深度融合。团队负责打通从底层异构芯片到上层大模型应用的全链路,构建高效、稳定、自主的AI生产力平台。加入我们,你将有机会与顶尖的技术专家合作,定义和打造适配国产算力生态的下一代AI产品,亲身参与并引领这场波澜壮阔的技术变革。 岗位职责 1. 市场与技术洞察: 深入研究和分析国产异构算力芯片的技术路线、生态发展及市场趋势;深刻理解主流大模型(LLM、多模态等)的技术架构、训练与推理范式。 2. 产品规划与定义: 负责大装置在国产化算力上的适配与优化产品规划。主导需求分析,撰写高质量的产品需求文档(PRD),清晰定义产品功能、性能指标、验收标准及技术边界。 3. 项目推动与协同: 作为产品负责人,与算法、AI框架、底层硬件优化、测试及业务团队紧密合作,拉通端到端的产品研发流程,确保产品按时、高质量交付。 4. 技术方案对齐: 深度参与技术方案讨论,能够从产品视角出发,对模型适配、算子开发、编译优化、推理部署等关键技术环节提出建设性意见,确保技术方案最大化满足产品和市场需求。 5. 生态合作与赋能: 与国内主流芯片厂商、服务器厂商及重要客户建立技术交流渠道,传递产品价值,收集核心需求,共同推动国产AI生态的繁荣。 6. 产品生命周期管理: 负责产品的全生命周期管理,持续跟进产品上线后的表现,收集用户反馈,并基于数据和反馈驱动产品的迭代优化。