字节跳动资深大模型应用开发工程师（大模型应用）-飞书
任职要求
1、3年以上后端开发经验，具备扎实的代码功底和一定的系统设计能力，熟悉Golang/Python/TypeScript/等编程语言，熟悉常用的框架和技术组件； 2、创新能力和创新意识比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性，能紧跟A…
工作职责
团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书Aily是一款全新的企业级AI智能应用开发平台，围绕着大语言模型（LLM）提供 AI 技能编排、知识数据处理、效果调优和持续运营能力，让用户可以高效地开发出专业的企业级智能应用，并一键发布到飞书、Web 等多个渠道，与企业业务系统深度集成，提升企业内部业务流转和客户服务效率。 1、负责面向飞书AI场景的产品研发工作，深度参与到AI框架研究，工程研发和产品设计等重要环节，与产品、设计等团队合作推动AI产品落地。 2、负责将自研的AI平台能力应用在知识问答，制品生成，人机协同等多个企业场景中，打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 3、调研和跟踪AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化。
1、参与SOA服务的需求分析及开发工作，确保服务的高可用性、扩展性和安全性； 2、负责服务性能调优，解决高并发场景下的技术问题，保障服务的稳定性和低延迟； 3、与上下游团队（如前端、测试、运维）紧密协作，确保服务全生命周期的高效交付； 4、分析和排查线上问题，快速响应并修复服务异常，制定预防性方案。
大数据场景base深圳北京都OK 1.负责算法流量分配、前端页面迭代相关业务的数仓模型建设和设计；并根据需求变化和业务发展，持续优化模型; 2.结合公司相关配套数据产品，完成实际代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化; 3.构建自助分析数据资产，通过数据+产品，提供低成本的数据产品化能力;
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
1、分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持； 2、参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接； 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发； 4、调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。