字节跳动专利工程师（硬件方向）
任职要求
1、本科学历，硬件相关专业优先考虑；
2、至少5年专利代理所，律所或专利审查单位的专职工作经验，撰写过硬件领域的专利申请，通过专利代理人资格考试；具有智能终端企业的专利工作经验或通过法律职业资格考试者优先；
3、熟悉专利法律和相关法规，具备优秀的技术理解能力…工作职责
1、熟悉智能硬件相关的技术领域，引导、配合研发部门、专利代理人完成专利挖掘、申请等工作，确保专利案件按时保质保量完成； 2、管理、统计、分析公司及行业专利，对专利技术趋势分析，评估专利机遇和风险； 3、对专利风险进行管理、支持应对专利争议； 4、对产品和研发团队进行专利培训，解答相关疑问，提高专利对业务的专业影响力； 5、完成其他与专利相关的工作事项。
1、全同态/AI编译器开发：设计并实现高效的编译器框架，支持全同态加密或AI模型的自动编译与优化。开发编译器前端、中间表示（IR）及后端，确保编译器能够高效处理复杂的数学运算和加密逻辑。优化编译器性能，提升生成代码的执行效率和资源利用率。 2、算子DSL设计与实现：设计并实现领域特定语言（DSL），用于描述全同态加密或AI算子的数学表达式和计算流程。确保DSL具备良好的可扩展性，支持多种硬件平台和算法需求。提供清晰的DSL接口文档和开发者工具链，降低用户使用门槛。 3、算子优化：针对全同态加密或AI算子进行深度优化，包括但不限于内存访问模式、并行化策略和硬件加速。分析现有算子的性能瓶颈，提出并实施优化方案，显著提升计算效率。探索新型算法和硬件架构（如GPU、TPU、FPGA等）在算子优化中的应用。 4、跨团队协作：与算法团队、硬件团队及产品团队紧密合作，确保编译器和算子优化方案满足实际业务需求。参与技术讨论和代码评审，推动团队技术水平的整体提升。 5、技术研究与创新：跟踪全同态加密和AI领域的最新研究成果，探索其在编译器优化中的潜在应用。发表相关技术论文或专利，提升公司在行业内的技术影响力。
1.GPU集群通信架构设计与优化：负责数据中心AI场景下GPU集群通信架构的设计与开发，优化多卡/多机通信性能，提升分布式训练效率；研究并实现GPU与网络设备（如交换机、RDMA网卡）的协同工作，解决通信延迟、带宽瓶颈等关键问题； 2.通信库与驱动开发：开发高性能GPU通信库（NCCL/DeepEP/NVsharemem 等），适配主流AI框架（TensorFlow/PyTorch），支持大规模集群通信需求； 3.GPU通信性能调优：分析通信性能瓶颈（硬件/软件层面），通过算法优化、代码重构或硬件选型提升整体吞吐量；与硬件团队协作，验证GPU新架构的通信能力，提供技术反馈与改进建议； 4.生态兼容与标准化：参与制定GPU通信协议标准，推动异构计算生态的互联互通。
1.GPU集群通信架构设计与优化：负责数据中心AI场景下GPU集群通信架构的设计与开发，优化多卡/多机通信性能，提升分布式训练效率；研究并实现GPU与网络设备（如交换机、RDMA网卡）的协同工作，解决通信延迟、带宽瓶颈等关键问题； 2.通信库与驱动开发：开发高性能GPU通信库（NCCL/DeepEP/NVsharemem 等），适配主流AI框架（TensorFlow/PyTorch），支持大规模集群通信需求； 3.GPU通信性能调优：分析通信性能瓶颈（硬件/软件层面），通过算法优化、代码重构或硬件选型提升整体吞吐量；与硬件团队协作，验证GPU新架构的通信能力，提供技术反馈与改进建议； 4.生态兼容与标准化：参与制定GPU通信协议标准，推动异构计算生态的互联互通。
1. 负责手机影像相关图像算法的研发，研发方向包括：基于深度学习的图像与视频感知算法（如目标检测、语义分割、显著性检测、手势检测、深度估计等）、大模型技术（LLM、AIGC、多模态等）、图像与视频质量/美学评价算法、图像与视频优化算法（包括但不限于美颜、滤镜、特效、消除、选帧、裁切、合成等）； 2. 上述方向的数据集构建及预处理工作，包括收集图像数据，标注数据，数据增强和数据的清洗等； 3. 上述方向的模型优化工作，包括但不限于模型量化、剪枝、稀疏化、结构搜索（NAS）； 4. 负责效果，功能原型设计，并支撑算法在手机影像应用场景的商用落地； 5. 与芯片、系统架构、软件、验证、调试工程师等共同完成相应实现方案的开发工作； 6. 结合AI技术与硬件特性实现对创新方案的探索与预研，撰写相关专利；