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字节跳动产品运营实习生-Dev Platform

实习兼职A193839地点:上海状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读;
2、工作细心,有责任感,机灵活泼,好奇心强,能承受一定的工作压力;
3、具备良好的沟通能力,文字表达能力,有良好的团队合作意识…
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工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:Stone-Dev Platform团队负责AI应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的LLM应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps等效率工具,以满足其生产活动需求;支持开发者进行数据处理、Prompt工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程,不断提升AI应用的效果。团队整体致力于构建LLM应用开发者生态,并推动产品的商业化建设。

1、负责技术工具产品的影响力、增长及开发者运营工作;
2、负责技术工具产品的用户体验研究、分析与治理工作;
3、负责业务及运营活动的数据监控及分析,能通过数据指导业务开展;
4、策划并举办运营活动,通过活动方案促进用户增长、留存及活跃;
5、与产品、设计、开发团队紧密合作,推进项目方案落地执行。
包括英文材料
学历+
相关职位

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实习A212058

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Stone-Dev Platform团队负责AI应用开发工具平台的产品研发及相关能力建设。具体包括为字节跳动内外的LLM应用开发者提供开发框架、DevOps、可观测、LLMOps等效率工具,以满足其生产活动需求;支持开发者进行数据处理、Prompt工程、模型训练评测及推理部署等端到端的模型迭代流程,不断提升AI应用的效果。团队整体致力于构建LLM应用开发者生态,并推动产品的商业化建设。 1、参与LLM应用平台的DevOps方向产品的调研及用户需求分析; 2、通过用户调研、行业调研、数据分析等方式了解和挖掘客户需求; 3、跟踪产品的上线效果、用户反馈,为产品功能的优化打磨提供合理建议; 4、通过培训、教学文档,运营活动等方式为用户提供支持,确保用户能高效使用Devops相关应用产品。

更新于 2024-06-28上海
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实习A111921A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音集团内容质量与数据服务平台(DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE,简称CQC)是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队,在各产品运营增长方面开展支持工作,为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心,在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型,产出在Agent/多模态等方向的高质量数据; 2、能通过代码和Prompt Engineering,完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务; 3、与产品研发团队进行沟通协作,参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代、数据生产自动化等; 4、针对大模型的突出问题,与产品、算法、标注、评估等团队合作进行专项攻坚。

更新于 2025-06-23北京
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实习A31963C

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音集团内容质量与数据服务平台(DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE,简称CQC)是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队,在各产品运营增长方面开展支持工作,为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心,在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型,产出在Agent/多模态等方向的高质量数据; 2、能通过代码和Prompt Engineering,完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务; 3、与产品研发团队进行沟通协作,参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代、数据生产自动化等; 4、针对大模型的突出问题,与产品、算法、标注、评估等团队合作进行专项攻坚。

更新于 2025-08-15北京
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京