字节跳动开发者工具链产品专家-开发者服务
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上技术或产品相关工作经验，有优秀的技术理解， 聪明，学习能力强；
2、对产品建设有深入理解及实践，有企业服务场景相关的…工作职责
1、负责研发工具链特定产品线的整体规划与产品设计，制定产品迭代计划，推动产品的落地使用，收集用户反馈，持续迭代优化； 2、擅长与多职能团队紧密合作，深入理解业务，挖掘产品机会； 3、推动工具链数据化建设，结合度量体系，定位效率瓶颈，制定提升方案； 4、关注前沿技术探索，关注业界AI发展及技术趋势，推动创新工具的落地实践； 5、搭建产品团队，完善组织梯队。
阿里云 SDK 团队致力于将云上数万个 API 转化为开发者真正“用得上、用得好、用得爽”的工具链。我们不仅提供开发者门户、多语言 SDK、CLI 等经典工具，更在 AI 时代率先打造了 OpenAPI MCP Server（api.aliyun.com/mcp）—— 一款专为 AI Agent 设计的下一代 API 调用基础设施。该服务已正式上线，并已支持 Core 模式，可一键接入和管理阿里云全部 2W+ API。 我们坚信：AI 时代好的 API 工具，应该让大模型和智能体像人类开发者一样，轻松理解、调用并组合云服务。为此，团队自研两大核心 DSL： 1、CloudSpec IDL：阿里云自研的资源驱动型 OpenAPI 描述语言，统一管理数十万 API 的语义与生命周期，支撑 IaC（Infrastructure as Code）场景下的资源化改造； 2、Darabonba：一套跨语言 SDK 生成引擎，高效输出 Java、C#、Python、PHP、TypeScript、Swift、C++、Go 等八种语言的高质量 SDK，确保开发者体验一致且可靠。 在 AI 浪潮下，我们正加速构建面向智能体的 API 工具新范式： 通过 API MCP Server，将任意阿里云 API 自动转化为 LLM 友好的函数调用接口； 在已上线的 MCP 服务基础上，持续推进 Core 模式能力演进，支持对 2W+ API 的统一接入与规模化治理； 开发者只需在门户中勾选目标 API，1 分钟内即可生成专属 MCP 服务，无缝接入主流 AI Agent 框架； 深度优化 API 的语义描述、参数约束与错误反馈，让大模型“看得懂、调得准、用得稳”； 探索基于自然语言的 API 编排、自动鉴权、上下文感知调用等前沿能力，推动云服务真正融入 AI 工作流。 除上述能力外，团队还深度参与阿里云一方 Skill 建设，覆盖从内部生产、验证到外部集成的整体链路。CLI、MCP、以 Python 为主的 SDK 已成为 Skill 的核心操作支撑，正在持续沉淀为面向 Agent 时代的标准化工具基座。 加入我们，你将： 参与管控数十万 API 的元数据体系与资源化演进； 主导 SDK/CLI/MCP/Skill 等工具链的产品设计与体验升级； 深度参与阿里云 Agentic Tools 开发，推动 CLI、MCP 与 Python SDK 在智能体场景下的能力融合与工程化落地； 融入阿里云 AI 面向 AI 友好（AI-for-AI）的体系化变革，让每一个 AI Agent 都能高效调用阿里云，释放云的智能潜力。 我们正在构建 AI 时代完整的 API 工具链——不仅连接开发者，更连接未来智能体与云服务的无限可能。
1、负责公司 AI Agent 产品的全栈开发与架构设计，涵盖前端交互层（IDE 插件/Web）、后端服务层及 AI 能力集成层；搭建高效稳定的前后端架构，保障 Agent 产品的高可用性、低延迟和可扩展性。 2、设计并实现 Agent 核心功能，包括任务拆解（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、多轮对话逻辑等；对接大模型 API，完成模型能力封装、参数调优及业务场景落地。 3、参与产品需求分析与技术方案评审，解决开发过程中的跨端兼容、性能优化等问题；持续跟进 AI Agent 领域技术趋势，引入前沿技术提升产品竞争力。 4、制定 Agent 评测战略，明确关键指标（如采纳率、生码成功率）；搭建数据集与基准环境（Offline/Online），设计横评流程（vs Cursor 等），通过数据洞察驱动模型与产品迭代。 5、制定团队 OKR，建立高效协作流程；向业务团队提供评测报告与优化建议，支持 Agent 在 IDE 与 Workspace 中的集成推广。
1. 面向ToB行业场景（如AI手机等），设计并构建可扩展、高可用的Agent编排系统，支撑多模态交互系统中复杂任务的自动化执行。 2. 深度整合阿里集团内部丰富的Agent能力，同时对接第三方生态服务，打造统一的行业级Agent应用。 3. 制定标准化的工具描述协议、Agent接入规范与开发者工具链（SDK/CLI/调试平台），降低内外部生态伙伴的接入门槛。 4. 针对移动端等资源受限环境，优化Agent调用链路的性能、延迟与鲁棒性，支持离线、弱网、低功耗等边缘场景下的可靠运行。
1、负责 AI Agent平台中开发者模块的前端架构设计，确定技术方案的目标和实现路径； 2、深度参与AI Agent平台中开发者模块的技术实现，按照整体目标进行子任务拆解，完成子任务的设计与功能实现； 3、探索SOTA的AI Agent构建场景中的开发者交互模式与技术，制定该方向上的中长期技术规划； 4、与算法、后端、产品团队紧密合作，以高度的用户视角和扎实的技术能力，推动端到端的产品功能交付。