通义通义实验室-云端Agent技术专家-北京/杭州
任职要求
1. 计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历，3年以上后端系统或平台型产品研发经验。 2. 熟悉大模型驱动的Agent架构，具备Task Planning、Function Calling、Tool Use、ReAct等机制的实际开发或集成经验。 3. 精通至少一种主流后端语…
工作职责
1. 面向ToB行业场景（如AI手机等），设计并构建可扩展、高可用的Agent编排系统，支撑多模态交互系统中复杂任务的自动化执行。 2. 深度整合阿里集团内部丰富的Agent能力，同时对接第三方生态服务，打造统一的行业级Agent应用。 3. 制定标准化的工具描述协议、Agent接入规范与开发者工具链（SDK/CLI/调试平台），降低内外部生态伙伴的接入门槛。 4. 针对移动端等资源受限环境，优化Agent调用链路的性能、延迟与鲁棒性，支持离线、弱网、低功耗等边缘场景下的可靠运行。
1. 负责 AI 终端产品的云端服务能力设计与开发，确保技术实现符合产品规划与用户需求； 2. 设计并开发核心模块，包括账号体系、网关服务、存储系统、消息通道及设备管理等； 3. 实现终端应用市场、Skill市场、Agent市场等关键功能，并持续优化用户体验； 4. 保障在线服务的稳定性、高可用性与性能，构建可扩展、可维护的服务框架。
1. 负责 AI 终端产品的云端服务能力设计与开发，确保技术实现符合产品规划与用户需求； 2. 设计并开发核心模块，包括账号体系、网关服务、存储系统、消息通道及设备管理等； 3. 实现终端应用市场、Skill市场、Agent市场等关键功能，并持续优化用户体验； 4. 保障在线服务的稳定性、高可用性与性能，构建可扩展、可维护的服务框架。
1. 具身智能大模型研究与优化 (1) 研究和构建具身智能大模型（Embodied Foundation Models）与机器人大脑。 (2) 探索语言、视觉、动作等多模态融合机制（VLM / VLA / VLA-Agent）。 (3) 优化模型的长时记忆、推理能力与可泛化性。 2. 机器人智能算法研发 (1) 设计和实现机器人多模态感知、导航、操作、交互等核心算法模块。 (2) 推进大模型驱动的机器人任务规划与决策。 (3) 基于模拟器与真实世界数据，进行大规模对齐与强化学习（Sim2Real, RLHF, Imitation Learning）。 3. 系统落地与协同研发 (1) 与硬件与系统团队协作，推动模型算法在真实机器人平台上的部署与性能调优。 (2) 支撑具身智能大模型的云端训练体系、数据闭环与MLOps工程。 (3) 发表高水平论文或申请相关专利，推动业界与学界前沿研究。
1. 具身智能大模型研究与优化 (1) 研究和构建具身智能大模型（Embodied Foundation Models）与机器人大脑。 (2) 探索语言、视觉、动作等多模态融合机制（VLM / VLA / VLA-Agent）。 (3) 优化模型的长时记忆、推理能力与可泛化性。 2. 机器人智能算法研发 (1) 设计和实现机器人多模态感知、导航、操作、交互等核心算法模块。 (2) 推进大模型驱动的机器人任务规划与决策。 (3) 基于模拟器与真实世界数据，进行大规模对齐与强化学习（Sim2Real, RLHF, Imitation Learning）。 3. 系统落地与协同研发 (1) 与硬件与系统团队协作，推动模型算法在真实机器人平台上的部署与性能调优。 (2) 支撑具身智能大模型的云端训练体系、数据闭环与MLOps工程。 (3) 发表高水平论文或申请相关专利，推动业界与学界前沿研究。