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字节跳动榜单营销商家运营专家-生活服务

社招全职3年以上A19873A地点:成都状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,3年及以上市场营销/互联网运营经验,有餐饮行业品牌经历优先;
2、具备商家经营视角,有强烈的好奇…
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工作职责


1、负责抖音生活服务品牌榜单商家运营工作;
2、策划榜单商家营销活动,梳理商家侧发榜筹备事项,推动商家做好冲榜及上榜运营,提升上榜后业务/商家收益;
3、协同制定榜单上榜规则及评审体系,针对业务团队、商家做好榜单规则宣贯及价值宣讲,提升业务、商家榜单关注度和参与积极性;
4、和业务团队、运营团队紧密合作,提升榜单B端影响力、热度和满意度。
包括英文材料
学历+
数据分析+
相关职位

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社招3年以上技术类-算法

团队介绍: 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎,聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地,支撑亿级用户产品,同时长期投入前沿探索,在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文,多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源,鼓励创新突破,诚邀你与顶尖算法专家并肩,共同定义AI的未来!如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰,在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破,欢迎加入我们!团队的github页面是:https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发,见证技术直接赋能业务; • 与学术大牛和工业界专家共事,持续提升技术视野; • 顶配算力资源+开放创新氛围,支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于: 1. 视频生成:负责视频生成技术的前沿技术的研究,对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解,在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究,图文对齐,长视频生成等有一定的研究,做好视频生成在高德业务(广告,POI详情页等)中的进行落地。 2. 视频理解:能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解,标签,densecaption,视频summary等生成,作用到视频的搜索,广告,推荐等业务的落地。 3. 世界模型: 参与世界模型的构建,能够使用最新的视频生成技术,3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型,在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀,形成顶会论文和专利。

更新于 2026-01-23北京
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社招3年以上运营-产品运营

1、负责手淘海外市场前台导购产品设计,通过洞察海外用户、结合国家用户策略,进行前台导购机制、导购场景设计并推进落地,实现用户体验与业务增长双赢; 2、联动行业团队,通过本地化优势供给洞察,进行差异化供给组织与内容分发,持续提升场域用户活跃度及通道效率; 3、协同产品/技术/AI等团队不断优化迭代产品,持续优化场域如频道/榜单/清单等导购产品的北极星指标;

更新于 2026-04-08杭州
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社招3年以上全球运营类

电商导购策略产品 1、负责电商C端导购策略产品建设,基于用户消费场景及供给建设导购场景和链路,提升用户导购决策效率,涉及的核心用户链路包括但不限于搜推导购、榜单导购等场景; 2、 对用户导购场景有自己的见解和思考,能够结合不同的人群、行业、营销场景设计差异化的产品策略、流量分配机制以及智能匹配机制,并实现策略的可运营平台化,提升场景的导购效率及交易转化; 3、对用户体验和需求痛点敏感,深度洞察用户需求挖掘优化动作,为用户购前体验和效率负责,提升导购效率,对场景转化率、uv销售等业务结果负责; 4、有优秀的数据分析和策略运用能力,能深挖和分析过程及结果数据,能够建立合理、完备的数据评估体系,从数据中挖掘新场景提出解决方案并推动产品优化; 5、跨部门协同各个团队,协调各方角色合力完成产品项目实施,达成业务目标;

更新于 2025-05-07上海
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社招2年以上技术类-算法

团队介绍: 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎,聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地,支撑亿级用户产品,同时长期投入前沿探索,在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文,多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源,鼓励创新突破,诚邀你与顶尖算法专家并肩,共同定义AI的未来!如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰,在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破,欢迎加入我们!团队的github页面是:https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发,见证技术直接赋能业务; • 与学术大牛和工业界专家共事,持续提升技术视野; • 顶配算力资源+开放创新氛围,支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包含但不限于: 1. 视觉理解任务的技术探索,要求对视觉基础任务有深入的理解,做好在商品理解、详情页的文图内容、开放图片识别等公司核心业务上的落地; 2. 多模态大模型的技术探索,要求对多模态大模型训练、文图跨模态对齐等有深入实践,做好多模态大模型的能力构建和应用; 3. 追踪领域前沿工作,沉淀技术,投稿领域顶级会议。

更新于 2025-11-03北京