字节跳动大模型应用算法工程师-Flow安全
任职要求
1、硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、人工智能和信息安全专业等相关专业，1年以上算法相关经验； 2、熟练掌握Python/C/C++之一，有扎实的数据结构、操作系统和AI相关理论基础，掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大规模文本数据处理经验； 3、精通NLP基础任务（如实体识别、文本分类、语义理解）及主流模型（BERT/Transformer等），熟练掌握大模型PE/SFT/RL等技术；熟悉分布式训练技术，具备多机多卡训练调优经验，熟悉显存优化、通信加速等策略优先。
工作职责
1、开发针对隐私识别/防护的NLP/CV算法，探索隐私数据识别（如PII识别）、匿名化/去标识化、语义不变脱敏等技术在用户会话、日志等场景的落地； 2、精通大模型训练和推理相关算法，进行调优和落地，如预训练、模型微调、强化学习、推理加速、模型量化/压缩等，强化垂直领域应用效果； 3、与团队工程师合作，解决实际生产环境中遇到的大数据量、可靠性、成本等挑战，将研究成果落地产生价值。
团队介绍：字节跳动安全与风控-Flow部门，负责Flow业务中大模型和生成式AI应用如豆包、Cici、扣子等的安全保障工作。团队为业务面临的数据安全、用户隐私挑战、新兴大模型攻击方式等安全隐患提供创新的防御能力和解决方案，我们在北京、杭州、深圳、圣何塞均设有安全研发中心，团队和业务正处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入。 1、针对大模型的各种安全问题进行建模，优化模型和产品工程，创新的解决风险； 2、针对有害内容，隐私脱敏，提示词攻击等威胁进行治理，策略运营提升召回精准，实现大模型防火墙的防护效果。
团队介绍：字节跳动安全与风控-Flow部门，负责Flow业务中大模型和生成式AI应用如豆包、Cici、扣子等的安全保障工作。团队为业务面临的数据安全、用户隐私挑战、新兴大模型攻击方式等安全隐患提供创新的防御能力和解决方案，我们在北京、杭州、深圳、圣何塞均设有安全研发中心，团队和业务正处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入。 1、针对大模型的各种安全问题进行建模，优化模型和产品工程，创新的解决风险； 2、针对有害内容，隐私脱敏，提示词攻击等威胁进行治理，策略运营提升召回精准，实现大模型防火墙的防护效果。
团队介绍：字节跳动安全与风控-Flow部门，负责Flow业务中大模型和生成式AI应用如豆包、Cici、扣子等的安全保障工作。团队为业务面临的数据安全、用户隐私挑战、新兴大模型攻击方式等安全隐患提供创新的防御能力和解决方案，我们在北京、杭州、深圳、圣何塞均设有安全研发中心，团队和业务正处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入。 1、使命：提升大模型在安全领域的智能上限； 2、训练垂直大模型并应用到安全任务，如代码分析、漏洞检测、攻击研判、威胁情报、SDLC； 3、深度应用&创新大模型技术栈，如数据合成、模型后训练（SFT/GRPO/Agent）、模型加速与蒸馏等，探索技术边界。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动安全与风控-Flow部门，负责Flow业务中大模型和生成式AI应用如豆包、Cici、扣子等的安全保障工作。团队为业务面临的数据安全、用户隐私挑战、新兴大模型攻击方式等安全隐患提供创新的防御能力和解决方案，我们在北京、杭州、深圳、美国均设有安全研发中心，团队和业务正处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入。 1、研究业界的算法和技术方案，探索大模型训练在安全领域应用的上限； 2、深入大模型技术栈，结合安全关键问题进行深度产品集成和落地，如代码分析、漏洞检测、自动化攻击研判、Oncall； 3、数据构建/合成/标注/清洗、推理模型/代码模型等后训练（SFT/RL）、框架开发、模型加速与蒸馏等； 4、与资深工程师合作，解决大数据量/可靠性/时延/成本等挑战，将研究成果落地产生价值； 5、与高校合作，共同发表顶级论文。