美团履约平台技术部-大模型算法工程师

1. 负责美团骑行资产管理、路面运营以及用户增长与留存等核心业务场景。包括但不限于：供需预测与耗电量预估、智能化系统派单和履约管理、智能化用户激励策略等关键问题的算法设计与落地。 2. 负责追踪并引入学、业界的前沿思想，打造大规模智能化决策引擎，超越传统求解器应用，设计并研发融合运筹优化、强化学习、LLM 与生成式 AI 的智能决策系统。 3. 与业务、产品、工程团队进行深度协作，精准识别业务痛点，完成从复杂系统建模、核心算法研发、工程化落地到持续迭代优化的全链路闭环，以数据和算法驱动业务智能化转型和持续增长。

技术团队介绍 我们致力于打造业界领先的大模型算法应用架构团队，推动AI技术在产业互联网的深耕落地，重塑新一代数字化供应链系统和产业带智能工厂生态，构建下一代1688互联网产品技术形态。在这里你将收获： 1.深耕大模型算法的核心技术，探索前沿的算法架构设计，推动技术的创新与突破； 2.与顶尖团队协作，共同解决实际场景中的复杂问题，让技术真正落地并产生影响； 3.在快速发展的AI领域中，获得广阔的成长空间和职业发展机会，成为技术领域的引领者。 具体工作范围 1.负责1688LLM的模型蒸馏和二次训练基础算法工作，同时提供面向Agents研发模式下的，大模型算法数据+测评技术工作； 2.结合业务需求，设计和扩展LLM的应用场景范围及规模，提高模型微调后再垂直领域的应用及专家模式的架构尝试； 3.基于产业智联的工厂、设计师、物流团队等多生态角色，构建基于平台调度的AI协同履约能力，打造产联业务新产技创新产品；

1、负责抖音电商搜索推荐链路下配送场景的策略规划，深入洞察用户在电商发货场景下的用户对物流配送的诉求，精准定位用户痛点和需求趋势，为产品策略制定提供有力依据； 2、协同算法团队，制定配送搜索结果的理想态评估和指标体系，制定并持续优化搜索推荐策略，提升配送推荐的整体体验；通过数据分析挖掘用户行为模式和业务问题，以数据为导向快速迭代优化产品策略； 3、关注行业发展趋势和技术创新例如大模型，结合抖音电商平台优势和大模型能力，设计创新的配送推荐产品形态和策略。

1.能独立负责本地生活领域酒店旅行和到餐到综团购行业方向。基于各业务的特性、阶段策略及服务旅程，与业务及服务运营团队共识目标，从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题，设计和推动负责业务-服务全链路的服务解决方案，包括但不限于系统产品能力、流程优化、指标评估体系、运营机制。能够快速、高质量响应支持业务发展，完成体验、成本、效率和风险四者高质量的平衡。 2.以客户为中心理解业务逻辑及其对应的服务逻辑，结合业务特点、业务发展诉求、内外部环境等因素独立完成年度目标制定、财务成本核算，完成战略-目标-举措的有效拆解，完成产品能力及建设节奏规划，包括但不限于：让每个业务具备符合自己业务特性的客服工作台，通过信息精简优化、页面合理布局、智能算法及大模型等能力应用，让简单问题通过自动化、智能化方式解决，让复杂问题在人机督导下更快更好的解决。 3.能在涉及多客户、多职能、多协同方的复杂项目中识别出关键手段，在复杂场景中定位问题，通过良好沟通、资源协调、优先级判断，能够跨公司、跨部门、跨职能、跨领域协同各团队共同发现问题、定义问题、解决问题，达成项目目标，创造客户价值，建立影响力。 4.深入客服工作环节与流程，完成数据分析、场景洞察并做平衡取舍，通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率。基于到店业务在商品、交易、履约模式上的特性完成平台基础产品的架构整合、行业适配、解决方案模板沉淀，兼具流程标准化、业务情景化思维，利用大模型推动美团服务从自动化走向智能化。 5.主动推动需求管理、部门合作、运营推广等机制的建立，更快更好的推动业务在源头上解决问题、降低问题发生，或提供所需资源支持，以服务体验飞轮驱动增长，长期为客户成功负责。 6.具备独立完成行业调研的意识及能力，了解内外部动态及实践方案。具备商业格局且关注客户细节，坚持学习并创新，能结合具体业务场景落地应用。通过重要项目的深度复盘总结，打造成功案例，提炼出可复用到相似场景、同质业务的工作方法及前瞻性思考。