美团履约平台技术部-大模型算法工程师
任职要求
1. 有LLM预训练经验优先，熟悉相关技术细节和优化策略，了解开源社区的一些GPT项目，如langchain、AutoGPT、LLM-plugin等。 2. NLP相关领域3年以上经验优先，具有扎实的算法理论基础，熟练掌握自然语言主要算法模型，如实体识别、知识抽取等。 3. 针对NLP主流大模型如ChatGPT/PaLM有了解，对模型原理有深入了解。 4.…
工作职责
1、大模型高效微调方法，包括数据采样与增强、微调技术探索等，持续提升模型的知识覆盖、推理、工具调用，长文本，RAG等相关能力； 2、大模型对齐方法，包括对齐策略迭代、奖励模型优化、数据构造与优化等，提升模型在安全、可信，风格等方面的表现； 3、探索前沿的大模型相关技术，包括但不限于MoE、原生多模态、长文本技术、智能体构建等，并将前沿技术应用在业务中； 4、视觉-语言模型(VLM)优化方法，包括视觉-语言的特征对齐、VLM的优化和评估等；
1. 负责美团骑行资产管理、路面运营以及用户增长与留存等核心业务场景。包括但不限于：供需预测与耗电量预估、智能化系统派单和履约管理、智能化用户激励策略等关键问题的算法设计与落地。 2. 负责追踪并引入学、业界的前沿思想，打造大规模智能化决策引擎，超越传统求解器应用，设计并研发融合运筹优化、强化学习、LLM 与生成式 AI 的智能决策系统。 3. 与业务、产品、工程团队进行深度协作，精准识别业务痛点，完成从复杂系统建模、核心算法研发、工程化落地到持续迭代优化的全链路闭环，以数据和算法驱动业务智能化转型和持续增长。
1.负责电商【货场】的效率指标研究与优化; 2.构建仿真/运筹优化模型，解决仓储、物流、流量资源的动态匹配问题； 3.搭建端到端成本效益评估体系，包括不限于货盘坑位/流量规划、库存管理计划、履约资源规划等，平衡全链路收益与成本、时效性与用户体验，配合设计和实现预估效果的验证与复盘 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和仿真/运筹学领域的成熟技术。
1、负责ICBU品牌广告和会员业务的应用平台建设，包括广告主后台，售卖竞拍系统，创意和履约平台，会员认证等的相关应用，支持ICBU数字营销业务的高速发展； 2、通过对业务和技术栈的理解，对现有产品功能和系统架构进行改良和优化，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和开发实现； 3、在离线大数据处理，包括使用ODPS、分布式调度系统进行大规模数据处理和统计分析； 4、从客户需求趋势和技术出发，实现面向未来的系统设计和落地，并结合项目不断优化和升级，保障系统可用性、稳定性、和可扩展性。
1、B站电商平台架构整体设计，B站电商业务高速发展背景下，电商业务中台建设，如商品、交易、营销、履约、供应链、支付、财务结算等中台系统 2、电商平台高并发秒杀系统设计、开发、优化，核心接口上万qps的技术挑战 3、分布式服务治理基础组件或中间件开发，如分布式Trace平台、分布式限流/熔断框架、分布式事务框架等 4、垂直电商创新的业务系统搭建，面向B/C两端的平台化设计与实现