字节跳动广告策略算法工程师-本地生活
任职要求
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充…工作职责
1、负责字节跳动本地与线索行业全域投放策略，围绕全域框架，提升客户投广带来的自然协同能力； 2、负责字节跳动本地与线索行业机制策略，比如线索获取/线索意向/到店等出价产品策略优化，通过满足广告主多场景下的预算表达诉求，长期提升平台收入； 3、负责字节跳动本地与线索行业商家投放体验优化，降低商家广告投放操作成本，提升商家投放生态体验； 4、负责字节跳动本地与线索行业商家场景化营销建设，通过优化货品/优惠券等方向，提升商家营销能力。
-负责百度地图本地生活商业广告营销、商业搜索、商业推荐等业务的策略算法的研发 -探索LLM大模型技术在地图广告、搜素、推荐场景中的应用，包括用户画像构建、特征增强、生成式召回排序的深入应用落地 -负责广告、推荐业务的算法策略迭代优化，提升整体的商业变现效率 -负责广告、推荐业务数据分析处理和指标分析，指导业务的策略迭代
-基于海量LBS数据和百度AI技术，优化百度地图搜索体验、商业搜索、商业推荐ctr、cvr等核心引擎的效果 -负责百度地图本地生活酒店、美食、中商户的推广引擎策略迭代，通过算法、策略途径提升地图上的交易用户规模和商业收入 -能够带领算法团队完成关键的技术攻坚和算法设计，把握好算法迭代优化的思路和方向 -能够独立负责一到两个有挑战的算法topic的落地
1、负责本地生活业务数据资产应用方向的工作：结合本地生活的战略目标，以及核心业务策略方向，整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系； 2、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，整合三方数据对用户进行分级建设，精准刻画用户，商品，商家，内容，达人等各属性，通过数据分析和智能算法设计，跟进具体业务场景策略方案的设计与上线，对策略效果负责； 3、深度参与到用户运营、内容供给、商品供给，以及本地投广告投放效果优化等方向的工作，对公司内外部数据进行分析，挖掘数据潜在价值，发现业务隐藏问题，利用数据挖掘及大模型的技术提出针对性改进方案，辅助业务健康发展； 4、积极跟进前沿技术探索，将新技术应用于本地生活的业务中。
Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better".Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape.As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 1. 负责Keeta实时调度系统中关键模型的建模与优化，针对即时配送实时调度问题存在的多目标、不确定性、动态性与超大规模等特点，综合使用机器学习、深度学习、强化学习、因果推断等技术手段进行多场景联合优化，持续创新迭代，提升人单匹配决策质量。建模方向包括但不限于：ETA预估、路径规划和时间预估、供需预测、转化预估、订单难度及接单意愿刻画、定价、骑手活动优化等。 2. 针对即时配送领域特点，颠覆创新传统供应链物流技术体系，探索即时配送履约新模式，提升降本增效天花板。