字节跳动广告策略算法工程师-本地生活

1、负责字节跳动本地与线索行业全域投放策略，围绕全域框架，提升客户投广带来的自然协同能力； 2、负责字节跳动本地与线索行业机制策略，比如线索获取/线索意向/到店等出价产品策略优化，通过满足广告主多场景下的预算表达诉求，长期提升平台收入； 3、负责字节跳动本地与线索行业商家投放体验优化，降低商家广告投放操作成本，提升商家投放生态体验； 4、负责字节跳动本地与线索行业商家场景化营销建设，通过优化货品/优惠券等方向，赋能商家营销能力。

-负责百度地图本地生活商业广告营销、商业搜索、商业推荐等业务的策略算法的研发 -探索LLM大模型技术在地图广告、搜素、推荐场景中的应用，包括用户画像构建、特征增强、生成式召回排序的深入应用落地 -负责广告、推荐业务的算法策略迭代优化，提升整体的商业变现效率 -负责广告、推荐业务数据分析处理和指标分析，指导业务的策略迭代

-基于海量LBS数据和百度AI技术，优化百度地图搜索体验、商业搜索、商业推荐ctr、cvr等核心引擎的效果 -负责百度地图本地生活酒店、美食、中商户的推广引擎策略迭代，通过算法、策略途径提升地图上的交易用户规模和商业收入 -能够带领算法团队完成关键的技术攻坚和算法设计，把握好算法迭代优化的思路和方向 -能够独立负责一到两个有挑战的算法topic的落地

1、负责本地生活业务数据资产应用方向的工作：结合本地生活的战略目标，以及核心业务策略方向，整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系； 2、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，整合三方数据对用户进行分级建设，精准刻画用户，商品，商家，内容，达人等各属性，通过数据分析和智能算法设计，跟进具体业务场景策略方案的设计与上线，对策略效果负责； 3、深度参与到用户运营、内容供给、商品供给，以及本地投广告投放效果优化等方向的工作，对公司内外部数据进行分析，挖掘数据潜在价值，发现业务隐藏问题，利用数据挖掘及大模型的技术提出针对性改进方案，辅助业务健康发展； 4、积极跟进前沿技术探索，将新技术应用于本地生活的业务中。