美团Keeta技术-机器学习算法工程师/专家
任职要求
1. 计算机、工业工程、自动化、应用数学等相关专业； 2. 较好的编程能力，熟悉JAVA/Python等任一语言，熟悉常用数据结构和算法，熟练使用hive、spark等工具； 3. 在机器学习或数据挖掘或运筹优化方向有深入理解与落地经验，在广告推荐、需求预估、强化学习等方面有实践经验； 4. 优秀的分析及解决问题的能力，在复杂业务场景策略优化方面具备2-3年经验； 5. 能够深入思考、勇于创新，具有优秀的业务理解、目标制定能力，以及较强的跨团队沟通和协调能力； 6. 具备创业精神和创业心态，不自设边界，能够快速学习，广泛支撑业务。 具备以下条件优先 1. 有海外工作经验/生活经验，英语流利，可作为工作语言者优先； 2. 从0到1主R过算法项目。
工作职责
Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better".Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape.As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 1. 负责Keeta实时调度系统中关键模型的建模与优化，针对即时配送实时调度问题存在的多目标、不确定性、动态性与超大规模等特点，综合使用机器学习、深度学习、强化学习、因果推断等技术手段进行多场景联合优化，持续创新迭代，提升人单匹配决策质量。建模方向包括但不限于：ETA预估、路径规划和时间预估、供需预测、转化预估、订单难度及接单意愿刻画、定价、骑手活动优化等。 2. 针对即时配送领域特点，颠覆创新传统供应链物流技术体系，探索即时配送履约新模式，提升降本增效天花板。
Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better".Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape.As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 1. 在国际化场景下，负责Keeta智能客服、智能审核和智能运营等方向算法建设工作。 2. 运用大模型、agent、多模态和传统机器学习等算法能力，解决生成式AI在业务落地的关键算法问题，满足多语言、多模态的复杂业务场景需求，提升智能化覆盖率和业务运转效率。 3. 紧跟业界，追踪大模型前沿进展，积极学习新的模型结构、前沿模型认知，并进行深入分析。 4. 从业务需求中提炼通用、模块化的算法能力，加速算法迭代，提升业务开国、开城的效率。
1.负责境外业务搜索推荐核心算法的研发工作，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑境外业务快速发展； 2. 发展大规模深度学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣，优化点击率、转化率预估模型，为用户展示更合适、更感兴趣的美食； 3. 发展LLM技术，优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块，提升境外多语言搜索引擎体验和转化率。 4 发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢；
1.负责境外业务搜索推荐核心算法的研发工作，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑境外业务快速发展； 2. 发展大规模深度学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣，优化点击率、转化率预估模型，为用户展示更合适、更感兴趣的美食； 3. 发展LLM技术，优化搜索query理解、语义召回、相关性等模块，提升境外多语言搜索引擎体验和转化率。 4 发展强化学习、可解释深度学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢；
1.负责境外业务核心营销策略的研发工作，支撑境外业务快速发展； 2.深入理解境外业务，能够结合境外业务特点定制合理的策略和算法方案，借助算法那能力驱动业务增长； 3.具体研究方向包括智能补贴，智能触达，智能选品，最优资源分配等。