字节跳动大模型应用高级算法研发工程师-隐私和数据保护办公室
任职要求
1、硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、数据科学相关专业优先，3年以上大模型平台研发工作经验，对语言大模型、多模态大模型、智能代理Agent技术以及大模型的部署流程有了解和认识； 2、具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和代码管理能力，有参与开发和优化大模型的自动评估技术经历者优先； 3、了解并能够使用常见的深度学习框架如PyTorch以及vLLM等，进行模型的推理和部署，需要具备良好的沟通技巧，能够与业务团队有效沟通，理解业务需求，并将其转化为技术实现； 4、有一定学术背景，发表过优秀文章者优先。
工作职责
1、负责国际化产品机器学习，自然语言处理，大模型算法的开发，LLM Agent的开发，特别是在隐私法律领域的应用，支撑公司相关业务的提效和自动化； 2、设计和实现机器学习，自然语言处理，大模型相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习，自然语言处理，大模型相关技术，优化隐私大模型的能力，持续提升平台能力、降低算法使用成本； 4、负责算法模型到API服务的部署，机器学习系统架构设计，工程化落地。
1、负责大模型推理、大规模数据联合分析等场景中的数据安全防护体系构建，结合密码学技术、可信执行环境及系统安全技术，设计兼顾安全与效率的工程化解决方案； 2、开展大模型安全推理、大规模数据联合安全分析的性能优化研究，跟踪前沿安全技术动态，推动密码学跨领域技术融合创新和应用落地。
1、从事机密计算产品Jeddak数据安全沙箱研发，优化沙箱平台的性能、稳定性、可扩展性等，制定技术路线，适配业务发展需求，保障业务稳定增长； 2、研究Intel SGX/TDX、AMD SEV、GPU厂商相关TEE技术的运行机制和底层实现，解决实际业务中的数据安全和隐私保护问题； 3、面向多类应用场景，如机器学习（包括LLM）、数据分析、外包计算等，研发透明可信的数据沙箱产品功能，并持续跟进效果和业务价值； 4、跟踪业界和学术界在机密计算方向上的最新进展，并且能够快速应用到业务中。
1、从事机密计算产品Jeddak数据安全沙箱研发，优化沙箱平台的性能、稳定性、可扩展性等，制定技术路线，适配业务发展需求，保障业务稳定增长； 2、研究Intel SGX/TDX、AMD SEV、GPU厂商相关TEE技术的运行机制和底层实现，解决实际业务中的数据安全和隐私保护问题； 3、面向多类应用场景，如机器学习（包括LLM）、数据分析、外包计算等，研发透明可信的数据沙箱产品功能，并持续跟进效果和业务价值； 4、洞察业界和学术界在机密计算方向上的最新进展，并且能够快速应用到业务中。
1. 负责淘系移动端AI关键业务场景的方案探索和业务落地； 2. 负责机器学习和深度学习在端上用户情境感知、体验优化、兴趣推断等领域中的应用； 3. 负责排序算法在端上用户意图引擎、端上重排等领域中的应用； 4. 负责探索端侧大模型在搜推和互动等业务场景的落地和应用； 5. 负责与工程团队合作，分析和提升模型性能，包括但不限于推理速度、内存占用和能耗优化； 6. 负责端智能算法的长期探索，如隐私计算、端边云协同等。