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字节跳动Agentic系统研发实习生-Data AML

实习兼职A89253地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;
2、熟练掌握Python/Java/Go等至少一门语言,有项目开发经验者优先;
3、对大模型有深入理解,熟悉LLM技术原理与应用方法,有Agent系统设计与实现经验;了解Memory机制、RAG、工具调用、规划执行等Agent关键技术,有相关实践经验;
4、深入理解Agent相关技术方法,具备强化学习、规划算法实践经验者加分;
5、对AI原生应用有强烈热情,具备快速复现论文及工程化能力,顶会论文或开源项目贡献者加分;
6、每周出勤至少4天,能够长期实习者优先。

工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。

1、负责火山引擎-方舟大模型平台的Agent技术研发,包括Multi-Agent框架、Memory机制、Agent-RL等基础能力建设;
2、开发UI-Agent、DeepResearch Agent等专业领域Agent,提升大模型在特定场景的应用能力;
3、设计并实现易用高效的Agent开发套件,降低开发者使用Agent技术的门槛;
4、探索Agent方向的创新方法与技术,提出更先进的Agent范式,引领行业技术发展;
5、探索面向Agent的评估方法,构建火山方舟Agent评估体系。
包括英文材料
学历+
Python+
Java+
Go+
大模型+
AI agent+
系统设计+
RAG+
强化学习+
算法+
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1. 负责 AI 能力系统化应用,打造企业级“数字员工”,实现人机协同的新工作范式; 2. 负责 Agent 的开发与优化。需熟悉各种开源Agent框架、以及推理大模型技术架构,熟悉Agentic Workflow的设计与实现,具有扎实的计算机科学理论基础,深入参与打造操作系统(OS)级别的Agent。

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1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发,构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。 2. 推动 AI Agent 的工程化落地,设计和实现高效的 Agentic 工作流,确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。 3. 与产品及算法团队紧密协作,深度探索 AI Agent 的创新应用场景,包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等,快速验证并落地前瞻性技术原型。 4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展,提出创新性解决方案并应用于实践。 5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法,推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。

更新于 2025-07-29
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1、参与智能分析方向的产品和技术的系统研发、效果调优工作; 2、后端参与Prompt工程系统的设计开发,包括Agent,Prompt,Chain等核心模块; 3、参与团队工程化、组件化、可视化等系统的设计开发; 4、跟进业界技术动态,完成AI-Agent方向的技术调研、选型与落地。

更新于 2025-03-12
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更新于 2025-08-26