美团AI Agent 研发实习生
任职要求
1. 对 AGI的未来充满热情，具备强烈的技术好奇心，致力于前沿技术的探索与创新。 2. 计算机科学或相关专业基础扎实，精通 Python 等至少一门主流编程语言，熟悉 Linux 开发环境及常用工具链。 3. 具备 AI Agent 及 LLM 工程化能力，了解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Binding，具备复杂 Agent（如任务规划、工具调用、记忆与学习机制）的设计、开发与调优经验。 4. 熟悉至少一种主流 Agent 开发框架，并有实际项目应用经验。 5. 学习能力强，能快速跟进并应用 Agent 领域的研究成果和开源技术，具备优秀的问题分析与解决能力。 具备以下条件优先 1. 具备复杂 Agent 系统（如 Multi-Agent 协作框架、Autonomous Agent）的设计、开发、调试和评估经验。 2. 有 LLM 微调（Fine-tuning）、量化、部署和推理优化经验，熟悉相关工具和框架。 3. 有高质量相关领域开源项目贡献或顶会论文发表者优先。 4. 具备全栈开发能力，能够独立完成 Agent 应用原型的快速构建与验证。
工作职责
1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。 2. 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。 3. 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI Agent 的创新应用场景，包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等，快速验证并落地前瞻性技术原型。 4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展，提出创新性解决方案并应用于实践。 5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法，推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。
·你将站在AI应用的最前沿，以AI-native的思维和方式，专注于大型语言模型及智能体应用的开发，将复杂的业务需求转化为智能、自主的系统。 ·协助负责Agent系统的核心逻辑与策略设计，包括任务拆解、工具调用、记忆管理、多智能体协作等。 ·使用LangChain、LlamaIndex等主流框架或自研工具，快速构建、测试和迭代AI Agent应用。 ·深入理解业务场景，与产品、研究团队紧密合作，将业务逻辑与LLM能力深度融合，设计和实现高效的解决方案。 ·协助负责Context Engineering、Continue Training、RAG等关键技术的应用和优化，持续提升Agent系统的性能和可靠性。 *
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动创作场景业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了计算机视觉、深度学习、高性能计算、图形学、特效引擎等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等； 2、设计和实现多模态Agent，支持文本、语音、图像等多种输入/输出形式的处理； 3、推动AI Agent在架构和性能上的持续优化，提升Agent对用户理解能力和响应的准确性； 4、开发和维护智能体的后端服务，确保系统的稳定性和可扩展性； 5、跟踪并研究行业前沿AI算法，持续提升AI Agent的技术水平； 6、编写必要的技术文档，包括API接口说明、核心算法设计与代码开发。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动开发者服务团队主要负责公司研发工具体系建设，为开发者提供全技术栈框架、工具和研发体系等基础设施。团队目前在服务端、移动端、Web、桌面端均有深入研究，致力于提供公司全产品线工程效能、可观察性以及各终端技术与框架的基础设施建设。团队还在探索前沿AI技术在工程生产力上的落地与应用，探索研发体系与领域模型的深度融合，实现开发者服务的升级与创新。期待对研发工具体系有兴趣、对技术有追求的同学加入，共同成长！ 1、负责AI Agent系统的设计、开发和优化，包括记忆模块、规划模块和工具调用模块； 2、开发和完善基于大语言模型（LLM）的智能体系统，提升Agent的自主决策和任务执行能力； 3、设计并实现Agent的工具使用接口，实现与各类外部系统和API的集成； 4、优化Agent的对话系统，提升用户交互体验和任务完成效率； 5、开发Agent的知识库管理系统，实现高效的信息存储和检索。
1. 负责 AI 能力系统化应用，打造企业级“数字员工”，实现人机协同的新工作范式； 2. 负责 Agent 的开发与优化。需熟悉各种开源Agent框架、以及推理大模型技术架构，熟悉Agentic Workflow的设计与实现，具有扎实的计算机科学理论基础，深入参与打造操作系统（OS）级别的Agent。