字节跳动大模型数据专家（法律方向）-豆包
任职要求
1、行业经验：有律所或公司法务的从业经历；
2、对AGI的实现充满热情，有自驱力，有AI从业经验或资深AI使用者；
3、知识面广：对其他领域也有强烈兴趣和研究，包括但不限于科技、文史哲、物化生、生活娱乐等；
4、学习能力强、管理统筹能力强、有责任心；
5、对大模型的技术、产品、数据有基本了解。工作职责
1、规模化数据生产：通过管理兼职专家和Agent自动化的手段，规模化生产专家级别的数据，以大幅提升模型表现； 2、模型迭代闭环：与产品、算法团队协作，推动从数据定义到模型效果评估的闭环执行（包括但不限于提示词/Prompt编写、数据标注策略、模型效果评估等）； 3、产品需求调研：深入垂直场景进行用户调研、内容洞察，协助定义“AI落地场景”的边界与表达形态； 4、充分发挥创新想法，与产品团队共同打造上亿用户的国民级产品； 5、与国内顶尖的算法团队紧密合作，参与到大模型的构建与AGI的实现，学习最前沿的大模型知识。
1、研究并实现高并发、分布式的网络爬虫系统，支持大规模数据采集需求 2、逆向Android/ios app、sdk、web和小程序，脱壳、反编译、抓包、拦截、加解密破解和数据传输分析等 3、开发数据清洗、存储及自动化处理流程，对接数据库或大数据平台（如MySQL、MongoDB、Hadoop、OSS、ODPS、Redis等） 4、优化爬虫性能，提升数据抓取效率与成功率，降低资源消耗 5、与数据、产品各方协作，支持智能营销业务场景（如营销日历、营销策略、营销内容生成等）落地
1. 掌握和跟踪大模型、开源、云计算、数据安全等方面的国内国际法律、政策、技术标准，结合业务实际产出具有洞察力的分析报告。 2. 识别并处理公司在研发或经营活动中的系统性风险，提出系统性解决建议和合规方案，组织协同产品团队、模型团队、工程团队、业务团队落实合规方案，保障公共云大模型服务、大模型应用、模型开源社区、开源模型等业务的合规。 3. 与主管机关的合作，包括但不限于算法备案、大模型备案、APP合规、算法检查、各类调研与问询等。 4. 大模型和公共云大模型服务的数据安全的全盘设计与实施，包括但不限于制度、机制、分类分级能力等的建设。 5. 建立国内重点智库、行业专家日常交流和合作机制，共同形成研究成果并对外施加影响。
1. 跟踪国内外监管政策和大模型技术标准发展趋势，熟悉监管合规规范，了解大模型原理，结合大模型特性、AIGC 场景特点，设计出适配业务发展需要的内容安全解决方案并推动落地； 2. 基于语言模型、多模态模型的风险防控标准和要求，在大模型内生安全、围栏安全、安全评测等方面，设计体系化的防控策略并推动落地，确保安全与体验的平衡； 3. 识别业务场景潜在安全风险，跟进风险舆情，制定应急预案并快速响应，确保问题得到及时处理； 4. 与业务团队、法务、GA 和基础安全等团队深度协作，确保大模型产品及服务符合相关法律法规要求。
1、根据公司战略和产品设计制定并完善大模型安全策略，确保模型生成内容的合法性、道德性和准确性；保障相关服务应用的安全性和可用性； 2、研究大模型技术发展前沿趋势、相关法律法规及行业标准，及时更新调整安全策略以确保合规并持续处于行业领先水平； 3、熟练掌握大模型安全评测和防御机制，主动发现和识别问题，通过应用模型微调、提示增强等手段提升内生和外围安全能力； 4、研究探索大模型安全相关技术手段和创新，持续优化、提升策略效能和对客体验；响应和处理相关突发事件和问题，及时采取措施降低负面影响。