阿里云阿里云智能-通义安全合规高级专家-杭州

1. 主导面向ToB场景的Android端多模态交互系统架构设计与核心模块开发，包括语音采集/播放、摄像头控制、传感器融合、UI响应、状态管理等。 2. 与AI算法团队紧密协作，高效集成语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、视觉理解（CV）、大语言模型（LLM）等端侧推理模块，优化模型加载、推理调度与资源协同策略。 3. 设计并实现低延迟、高并发的双工对话通道，支持实时打断、动态判停、上下文感知等高级交互能力在端侧的稳定运行。 4. 构建可扩展、可配置的SDK或中间件，支持多行业客户（如车企、手机厂商、IoT设备商）的快速接入与定制化需求。 5. 参与端云协同架构设计，在保障本地交互流畅性的同时，确保数据传输、存储与处理符合GDPR、CCPA、中国《个人信息保护法》等国内外隐私合规要求。 6. 深度集成系统级安全能力，包括应用权限管控、敏感操作审计、安全启动验证、密钥管理及安全OTA升级机制，提升端侧整体安全水位。

您将作为阿里云模型即服务（MaaS）百炼平台及通义系列模型（通义千问、通义万相）模型的的核心技术专家。您的核心使命是指导我们的客户，深度应用AI的力量，解决其复杂的业务难题，加速企业的创新与数字化转型。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 - 与核心企业客户深度合作，精准洞察其业务目标，并基于阿里云MaaS平台，为其量身定制创新的AI解决方案。 - 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目，包括但不限于：检索增强生成（RAG）、模型微调、多模态生成、以及基于智能体（Agent）的复杂系统。 - 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计，以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术布道与战略影响 - 扮演AI专家的角色，挑战现有模式，为客户与内部团队带来前瞻性的创新理念。 - 面向C-level级别高管到核心工程师等关键决策者，提供具有高度影响力的技术演讲、产品演示和深度研讨会。 - 持续追踪并分析快速演进的生成式AI技术趋势与市场动态，为我们的AI MaaS解决方案发掘市场机会，并构筑独特的竞争优势。 3. 客户成功与技术咨询 - 全方位指导客户完成AI应用的完整生命周期，从初期的概念构思、模型选型，到最终的部署、监控与持续优化（MLOps）。 - 作为客户信赖的技术顾问，确保项目成功落地，并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 - 负责解决客户遇到的复杂技术难题，并有效协调产品、研发等内部团队资源，全力保障客户成功。 4. 生态赋能与知识沉淀 - 构建并沉淀高价值的技术资产库，包括AI解决方案蓝图、最佳实践指南、以及有说服力的客户案例等。 - 开发并提供专业培训材料，赋能内部销售团队与生态合作伙伴，帮助他们更有效地定位并销售我们的AI MaaS产品。 - 收集并提炼来自客户与市场的关键反馈，以直接影响并推动阿里云AI产品与服务的发展路线图的演进。

1. 负责面向AI手机、智能座舱等ToB场景的对话系统整体算法能力建设，包括但不限于： ①AI Memory与用户个性化建模：构建长期用户画像、兴趣演化与上下文记忆机制； ②语义检索与向量数据库算法：设计高效、低延迟的语义匹配、嵌入表示与向量索引方案； ③LLM对话中控算法：实现多意图识别、任务路由、安全对齐、幻觉抑制与对话状态管理； ④情景感知算法：融合设备状态、环境上下文、用户行为等多源信号，实现动态对话策略； ⑤个性化推荐与数据挖掘算法：基于对话日志与用户行为，挖掘潜在需求并驱动主动服务。 2. 主导算法从原型验证到端侧/边缘/云协同部署的全链路落地，兼顾性能、隐私与合规。 3. 与产品、系统架构、嵌入式及数据团队紧密协作，推动算法能力产品化与客户交付。 4. 持续跟踪大模型、记忆增强对话、检索增强生成（RAG）、联邦学习等前沿技术，并评估其在产业场景中的应用价值。

职位描述： 1、参与并负责通义点金平台产品后端服务的设计、开发及维护。包括：Agent 构建能力、RAG 能力、数据飞轮能力、训推能力等相关模块的技术选型、技术架构、数据架构和开发工作。 2、参与并负责通义点金公共云/专有云服务的稳定性建设，报警，监控，容灾，降级等； 3、参与设计并实现具备可扩展性和可维护性的系统方案，并且需要符合金融企业客户对于合规, 性能, 安全的诉求。； 4、充分理解金融大模型业务，推进平台产品型系统建设； 5、沉淀技术能力和行业经验，实践和落地面向金融应用场景的AI能力，与平台和业务一起成长和发展。