logo of bytedance

字节跳动大语言模型AI搜索算法工程师-Top Seed

校招全职A38420地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、2026届获得博士学位,计算机、软件工程等相关专业优先;
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++Python;
3、熟悉深度学习LLM相关的算法和技术,有一定的算法应用实习经验;
4、良好的沟通协作能力,有出色的数据和问题分析能力,对新问题能够独立探索解决方案;
5、有搜索算法经验以及ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。

工作职责


团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。
Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。

1、利用大模型优化搜索相关性、权威性、时效性等模型,解决各种复杂长尾查询的Ranking问题;
2、利用大模型做DOC理解,筛选优质DOC以及更好支持在线检索;
3、大模型在搜索召回和粗排等阶段的应用。
包括英文材料
学历+
数据结构+
算法+
C+
C+++
Python+
深度学习+
大模型+
Kaggle+
相关职位

logo of bytedance
校招A170624

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、利用大模型优化搜索相关性、权威性、时效性等模型,解决各种复杂长尾查询的Ranking问题; 2、利用大模型做DOC理解,筛选优质DOC以及更好支持在线检索; 3、大模型在搜索召回和粗排等阶段的应用。

更新于 2025-04-22
logo of bytedance
校招A14242A

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、利用大模型优化搜索相关性、权威性、时效性等模型,解决各种复杂长尾查询的Ranking问题; 2、利用大模型做DOC理解,筛选优质DOC以及更好支持在线检索; 3、大模型在搜索召回和粗排等阶段的应用。

更新于 2025-04-22
logo of bytedance
校招A10265

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、利用大模型优化搜索相关性、权威性、时效性等模型,解决各种复杂长尾查询的Ranking问题; 2、利用大模型做DOC理解,筛选优质DOC以及更好支持在线检索; 3、大模型在搜索召回和粗排等阶段的应用。

更新于 2025-04-21
logo of bytedance
校招A219479

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、利用大模型优化搜索相关性、权威性、时效性等模型,解决各种复杂长尾查询的Ranking问题; 2、利用大模型做DOC理解,筛选优质DOC以及更好支持在线检索; 3、大模型在搜索召回和粗排等阶段的应用。

更新于 2025-04-21