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字节跳动大语言模型AI搜索算法工程师-Top Seed

校招全职A170624地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、2026届获得博士学位,计算机、软件工程等相关专业优先;
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++或Python;
3、熟悉深度学习和LLM相关的算法和技术,有一定的算法应用…
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工作职责


团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。
Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。

1、利用大模型优化搜索相关性、权威性、时效性等模型,解决各种复杂长尾查询的Ranking问题;
2、利用大模型做DOC理解,筛选优质DOC以及更好支持在线检索;
3、大模型在搜索召回和粗排等阶段的应用。
包括英文材料
学历+
数据结构+
算法+
C+
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校招A141522

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 负责公司大模型的研发和应用,研究相关技术在搜索、推荐、广告、创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案,满足用户不断增长的智能交互需求,全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。主要工作方向包括: 1、研究AI大模型的关键能力,通过技术愿景来驱动研究工作,包括大模型的学习、记忆、推理、规划、感知等长期话题; 2、尽情探索探索超大规模模型,致力于实现极致的系统优化; 3、深入参与数据建设、大规模预训练、指令微调、偏好对齐、模型优化等关键工作; 4、大力推动大模型应用落地,为社会创造福祉。

更新于 2025-04-22杭州
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校招A38420

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、利用大模型优化搜索相关性、权威性、时效性等模型,解决各种复杂长尾查询的Ranking问题; 2、利用大模型做DOC理解,筛选优质DOC以及更好支持在线检索; 3、大模型在搜索召回和粗排等阶段的应用。

更新于 2025-04-22杭州
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校招A14242A

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、利用大模型优化搜索相关性、权威性、时效性等模型,解决各种复杂长尾查询的Ranking问题; 2、利用大模型做DOC理解,筛选优质DOC以及更好支持在线检索; 3、大模型在搜索召回和粗排等阶段的应用。

更新于 2025-04-22北京
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校招A216895A

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责多模态大模型的研发和应用,探索超大规模模型,进行极致系统优化;研究相关技术在豆包、智能助手、智能硬件等领域的全新应用和解决方案,包括而不限于多模态理解生成,视觉Agent等能力; 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化; 3、相关应用落地,包括看图对话、问答、搜索、生成创作、逻辑推理、代码生成等; 4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品;满足用户不断增长的智能交互需求,全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。

更新于 2025-04-18深圳