字节跳动高级数据产品经理(研发效能方向)-Dev Infra
任职要求
1、具备一定研发和数据分析背景,能够使用SQL语言等数据提取工具; 2、参与数据体系或数据产品的搭建,有较好的需求抽象能力和产品设计能力; 3、对数据敏感,对数据问题定位和数据可视化有一定认知和分析; 4、良好的语言沟通与表达能力,自我驱动,善于系统性思考,产品设计逻辑性强; 5、用户意识强,能够站在用户视角审视、发现并快速解决问题;对AI相关技术有一定了解。
工作职责
1、在研发效能数据分析、洞察、归因等核心场景上,通过结合前沿技术提升数据洞察效率; 2、思考新场景,制定目标,识别卡点问题,制定合理技术路线解决问题; 3、洞悉行业趋势和技术革新,关注研发全流程的效率提升,推动研发生命周期的工具和系统优化、升级; 4、参与到整个需求调研、产品设计、文档编纂,开发跟进、功能测试、用户反馈、迭代优化环节。
1. 负责小米汽车研产供业务运营数据体系建设,包括研发数据与制造数据建设,用数据驱动的研发与生产效率提升与优化,支撑多车型研发与多工厂生产; 2. 基于对汽车研发与制造运营模式的深入理解,搭建涵盖研发与生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架,推动数据向研发与制造优化、过程质量控制、设备预测性维护、产量与研发效率保障等关键场景持续赋能; 3. 完善多车型研发与多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地,明确数据源、前后端交付要求,与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作; 4. 负责相关数据产品的持续优化与运营,保障研发与生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环,沉淀可复用的数据产品方法论与建设规范; 5. 建立与整车研发部、先进动力部、生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制,平衡统一数据能力建设与业务运营需求,探索产品在三电研发、智能制造、研发效率管理等方向的演进路径。

岗位职责: 1、负责提升公司客户服务平台的产品体验和效能,负责规划、搭建产品功能、产品逻辑、推荐交互及创新设计、运营方案等; 2、负责跟踪产品开发进程,监控产品开发进度、成本、质量; 3、基于产品数据、运营数据、竞对分析,制定产品改进计划,及时有效的进行产品迭代,包含但不限于用户方向、生意方向、推荐方向等; 4、持续跟踪、收集产品功能上线后的数据变化和用户反馈,寻找新的突破点及改进点,用数据驱动产品迭代优化,并制定版本迭代计划; 5、沟通协调研发团队,客服团队及公司内其他协作部门共同推进项目的排期、落地产出。 6、对基于在线客服平台、呼叫中心平台、智能机器人建立的从客服培训到业务处理、效能评估等全套产品有较好的理解和部分独立设计经验
1、参与线下售后渠道建设商入驻、拓店、人员管理相关B端产品的规划与设计,依据业务目标,制定可落地的产品方案; 2、收集与分析业务数据,精准定位问题与优化方向,运用数据驱动产品的持续改进,提升渠道产品的效能与用户体验,助力业务增长; 3、与业务部门保持密切沟通协作,深入一线了解业务流程与痛点,快速响应业务需求变化并转化为产品功能; 4、跨部门协调研发、运营等团队,推动产品从需求到上线的全流程高效运作,确保项目按时、高质量交付。