字节跳动高级数据产品经理（研发效能方向）-Dev Infra
任职要求
1、具备一定研发和数据分析背景，能够使用SQL语言等数据提取工具； 2、参与数据体系或数据产品的搭建，有较好的需求抽象能力和产品设计能力； 3、对数据敏感，对数据问题定位和数据可视…
工作职责
1、在研发效能数据分析、洞察、归因等核心场景上，通过结合前沿技术提升数据洞察效率； 2、思考新场景，制定目标，识别卡点问题，制定合理技术路线解决问题； 3、洞悉行业趋势和技术革新，关注研发全流程的效率提升，推动研发生命周期的工具和系统优化、升级； 4、参与到整个需求调研、产品设计、文档编纂，开发跟进、功能测试、用户反馈、迭代优化环节。
1. 负责小米汽车研产供业务运营数据体系建设，包括研发数据与制造数据建设，用数据驱动的研发与生产效率提升与优化，支撑多车型研发与多工厂生产； 2. 基于对汽车研发与制造运营模式的深入理解，搭建涵盖研发与生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架，推动数据向研发与制造优化、过程质量控制、设备预测性维护、产量与研发效率保障等关键场景持续赋能； 3. 完善多车型研发与多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作； 4. 负责相关数据产品的持续优化与运营，保障研发与生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的数据产品方法论与建设规范； 5. 建立与整车研发部、先进动力部、生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制，平衡统一数据能力建设与业务运营需求，探索产品在三电研发、智能制造、研发效率管理等方向的演进路径。
1. 负责公司企业级数据开发平台产品的规划、设计和落地，构建高效、智能、易用的一站式数据开发与治理体系，全面提升数据研发效能与数据质量。 2. 深度参与数据开发全生命周期（DataOps）的流程优化与产品化，构建覆盖数据接入、数据处理、数据调度、数据服务及全链路监控等核心功能的数据平台。 3. 探索并落地基于AI（特别是大模型）的智能数据开发方案，通过AI技术提升数据建模、ETL开发（AI Coding）、SQL生成与优化、智能问答与诊断等环节的自动化与智能化水平。 4. 与数据工程师、数据分析师及业务团队紧密合作，深刻理解不同角色的数据开发与消费需求，持续优化产品体验，提升平台易用性与用户满意度。
岗位职责： 1、负责提升公司客户服务平台的产品体验和效能，负责规划、搭建产品功能、产品逻辑、推荐交互及创新设计、运营方案等； 2、负责跟踪产品开发进程，监控产品开发进度、成本、质量； 3、基于产品数据、运营数据、竞对分析，制定产品改进计划，及时有效的进行产品迭代，包含但不限于用户方向、生意方向、推荐方向等； 4、持续跟踪、收集产品功能上线后的数据变化和用户反馈，寻找新的突破点及改进点，用数据驱动产品迭代优化，并制定版本迭代计划； 5、沟通协调研发团队，客服团队及公司内其他协作部门共同推进项目的排期、落地产出。 6、对基于在线客服平台、呼叫中心平台、智能机器人建立的从客服培训到业务处理、效能评估等全套产品有较好的理解和部分独立设计经验
1、参与线下售后渠道建设商入驻、拓店、人员管理相关B端产品的规划与设计，依据业务目标，制定可落地的产品方案； 2、收集与分析业务数据，精准定位问题与优化方向，运用数据驱动产品的持续改进，提升渠道产品的效能与用户体验，助力业务增长； 3、与业务部门保持密切沟通协作，深入一线了解业务流程与痛点，快速响应业务需求变化并转化为产品功能； 4、跨部门协调研发、运营等团队，推动产品从需求到上线的全流程高效运作，确保项目按时、高质量交付。