字节跳动流媒体智能策略算法工程师-视频与边缘
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学等相关专业，对音频、视频、网络优化有相关经验者优先；
2、对直播/RTC系统的基本架构与实现有过深入研究，有直播/RTC相关项目优化经验优先；
3、…工作职责
1、负责直播/RTC场景中客户端（推流、拉流）多项自适应策略联动优化，包括性能自适应、网络自适应、播控自适应等等； 2、负责直播/RTC场景中服务端（转码）的多项自适应策略优化，包括动态转码、动态档位下发策略等等； 3、负责直播/RTC场景中多项QoS/QoE指标的映射与分析工作，构建不同人群下的QoE模型，持续优化直播场景的个性化策略。
1、负责直播端到端全链路算法策略设计与优化，服务主站/电商/商业化/海外等多个核心业务，通过先进的算法策略，构建极致的多媒体技术与产品服务体验； 2、负责设计不同场景/人群的推流、转码和分发播放算法策略，结合先进的机器学习模型等，为用户提供端到端的个性化体验（画质与流畅），包括但不限于自适应多码率算法、QoE建模等； 3、负责设计和迭代基于媒体内容感知的智能处理编码算法模型与档位策略，为用户提供更符合用户主观感受的端到端画质体验（画质与成本），包括但不限于内容自适应编码、基于上下文感知的编码优化等； 4、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的直播优化策略，并推动落地。
1、负责实时通话/直播/智能对话场景，跨平台（iOS/Android/Windows/Mac/Linux/HarmonyOS）音频SDK的架构设计与核心模块开发，涵盖设备管理、混音、算法处理、编解码等全链路功能； 2、集成与优化自研及第三方音频处理算法模块，包括噪声抑制、音频特效、音质优化、音频检测等，完成相关算法在各场景下的策略优化； 3、负责音频编解码模块的开发与优化，包括Opus、AAC等编解码器的集成、参数调优及码率自适应策略； 4、参与音频数据在实时传输链路中的优化，配合网络传输完成抖动缓冲、丢包恢复等弱网对抗能力建设； 5、负责SDK对外交付，提供高质量C++核心接口及面向各平台的语言封装层。
ByteIntern：面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业)，为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际音乐研发团队的使命是用音乐建立共鸣和激发表达，目前已经上线了音乐流媒体产品、音乐人平台和创作工具，拥有千万级DAU。面向C端用户的流媒体产品旨在成为Z世代用户最喜欢的音乐应用，主要USP是单曲推荐、评论、同步歌词和歌词视频共享等，在更多国家和地区的上线计划正在进行中。音乐人平台和创作工具正在为全球音乐人提供创作、发行和宣推等相关服务，旨在为音乐人带来更多听众，激发创作和成长。我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。 1、负责字节跳动国际化音乐产品的质量保障工作； 2、深度参与产品研发全生命周期，协同产品经理、业务开发交付高质量产品，手段包括但不限于功能测试、自动化实施、性能测试、安全测试、专项测试、稳定性监控、流程改进等； 3、通过质量和效率数据分析，持续完善产品质量和用户体验； 4、通过工具或平台开发，提升研发效率，完善质量保障策略； 5、参与质量体系的规划和建设，参与自动化、无人值守、智能测试、故障演练等创新测试方法的实施。
1. 参与实时音视频传输引擎的架构设计与核心模块开发，支撑直播连麦、大模型语音对话、AI客服等场景的海量级服务 2. 构建面向LLM的实时音视频交互架构，解决音视频实时交互、多模态数据同步、大模型响应延迟补偿等关键技术问题 3. 参与低延迟媒体传输通道优化，通过协议栈改进、网络自适应算法、边缘节点调度等技术创新，提升技术竞争力