字节跳动服务端技术专家-飞书低代码业务
任职要求
1、拥有本科或以上学历,计算机相关专业背景,具备互联网产品开发经验;
2、具备较强的业务理解能力和复杂技术拆解能力,拥有系统化、结构化的思考与解决问题能力以及高效执行能力;
3、对业界产品和最新趋势怀有好奇心,并能持…工作职责
团队介绍:我们致力于建设行业顶尖的低代码平台,加速企业数字化进程。让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合业务需求的应用,助力业务人员自我价值最大化;将研发人员从低效重复的工作中解放出来,改变低效的研发模式;打通企业数据、减少数据孤岛,让企业掌握快速创新的主动权。 1、承担低代码平台系统开发工作,主导架构设计并保障整体系统稳定性; 2、负责基础能力与业务平台的改造及升级,攻克工程技术难题; 3、参与解决方案的拟定,推进产品在稳定性、性能、开放性和扩展性方面的建设; 4、运用人工智能技术主动识别风险以及架构的不足之处,并进行优化升级。
团队介绍:飞书商业化团队(Go to Market)负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场,通过制定精准的业务战略,进行破圈的市场营销,深入理解不同行业的趋势和特点,传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作,帮助客户加强使用深度和广度,最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队,开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、与渠道经理团队配合,支持重要项目的客户深度沟通,洞悉客户需求,结合行业经验与技术能力积极寻找切入点,帮助飞书在客户侧的解决方案匹配及顺利落地,支持团队业绩目标的达成; 2、负责渠道伙伴解决方案提升和售前能力建设,伙伴售前带教,输出标准化解决方案工具包,提升伙伴独立打单能力;联合伙伴落地行业场景化方案,推动规模化复制; 3、行业深耕意识,沉淀行业标杆案例,提炼可复用的方法论与产品化方案; 4、落实技术创新,持续跟进最新的AI技术趋势,结合行业专业知识打造飞书行业解决方案的差异化竞争力。
团队介绍:我们致力于建设行业顶尖的低代码平台,加速企业数字化进程。让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合业务需求的应用,助力业务人员自我价值最大化;将研发人员从低效重复的工作中解放出来,改变低效的研发模式;打通企业数据、减少数据孤岛,让企业掌握快速创新的主动权。 1、承担低代码平台系统开发工作,主导架构设计并保障整体系统稳定性; 2、负责基础能力与业务平台的改造及升级,攻克工程技术难题; 3、参与解决方案的拟定,推进产品在稳定性、性能、开放性和扩展性方面的建设; 4、运用人工智能技术主动识别风险以及架构的不足之处,并进行优化升级。
团队介绍:飞书商业化团队(Go to Market)负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场,通过制定精准的业务战略,进行破圈的市场营销,深入理解不同行业的趋势和特点,传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作,帮助客户加强使用深度和广度,最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队,开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、核心任务定位:深入企业客户的一线业务场景,精准定位业务痛点,并亲自动手使用飞书的AI工具和低代码平台,为客户搭建出切实可行、能直接带来商业回报的智能工作流方案; 2、深度业务诊断与方案设计:与渠道经理及代理商紧密配合,深入企业客户的业务一线;通过专业的调研与诊断,精准识别客户在组织协同、业务流转中的低效环节发现AI落地实践可能性,并设计基于飞书AI能力的整体解决方案; 3、AI场景的敏捷交付与搭建:拒绝纯理论方案,熟练运用飞书生态工具(大模型智能助手、自动化工作流、多维表格等低代码/无代码工具),亲自动手搭建具备完整逻辑的解决方案原型(Demo),用真实的业务运转效果打动客户; 4、高价值资产沉淀与复制:将从0到1成功落地的标杆客户案例,提炼并封装为“标准化的行业场景包”、“ROI测算模型”及“实施标准指南(SOP)”,为全国渠道销售团队提供可规模化复制的实战弹药; 5、生态伙伴的深度赋能:作为连接飞书与生态伙伴的技术枢纽,负责对核心代理商和实施伙伴进行技术及场景培训,帮助伙伴建立他们自己的AI交付能力,共同做大商业盘子。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。