字节跳动数据分析师(拉丁美洲)-国际电商
社招全职A34081地点:上海状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,数据、统计学、计算机、运筹学、供应链与物流等相关专业优先; 2、具备数据分析经验,物流和供应链分析经历优先,有成本和经营分析经历优先,英语作为工作语言; 3、熟练掌握SQL及常用BI分析工具,具备Python、机器学习及建模能力优先; 4、较强的学习能力和执行力,逻辑清晰、善于表达自己观点并推动落地。
工作职责
1、负责国际电商供应链与物流数据指标体系建设,监控业务运营情况、提供业务运营预警,并持续优化核心指标体系; 2、负责国际电商供应链与物流业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持,实现业务数据产品化; 3、深入业务视角,充分理解国际电商业务线的目标,帮助业务进行业务探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作,提出有建设性的决策建议; 4、结合业务发展,开展专题性分析研究,深入探查帮助解决业务发展中关键性问题,为业务推进提供决策支持,为业务增长挖掘关键驱动因素,并不断提炼和完善分析方法论。
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
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社招3年以上A10839
1、重点支持拉丁美洲电商业务,作为战略分析师,支持快速增长的拉美电商业务; 2、与产品业务团队合作,通过数据科学的方法,支持和驱动战略专项分析的规划、推动和落地; 3、从战略+数据视角深入分析,思考和发现业务增长本质与规律,结合业务目标和需求,使用多种分析方法和工具,为业务提供洞察和助理,例如量化机会、漏斗分析、路径分析、用户痛点分析和用户分群分析等; 4、指标建设:建设业务指标库,分析指标相关性和重要性,拆解KPI,定义和开发不同场景的核心指标; 5、通过内外部调研、市场研究和垂直行业研究,为业务决策提供有力支持,通过回归、预测、优化等建模方法,挖掘用户行为规律,优化产品形态和用户体验。
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社招5年以上金融策略运营岗
1.基于外部市场环境和内部业务的监控,挖掘有价值的业务分析专题,结合业务数据进行商业及财务分析,为部门战略决策提供分析支持; 2.深入理解业务模式,分析业务驱动因素,建立业务诊断指标体系,及时发现问题和解决问题; 3.跨团队合作,与业务、产品、数据团队共同搭建以数据驱动的商业产品工具; 4.对项目进行进度把控、节点控制,保证项目高效高质如期推进。
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