字节跳动机密/可信计算研究员-安全与风控-筋斗云人才计划
任职要求
1、获得博士学位，信息安全、网络空间安全、计算机相关专业； 2、优秀的代码能力，熟练使用Python、C/C++、GoLang、Rust一门及以上编程语言； 3、对常见的静动态程序分析技术理解深入，并了解信息流控制等技术； 4、对机密计算、云原生、虚拟化有深入理解，熟悉QEMU、KVM等虚拟化技术，或熟悉TDX、SEV-SNP等机密计算技术； 5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 6、在CCS、NDSS、IEEE S&P、USENIX Security等安全顶级会议或期刊上发表论文者优先。
工作职责
团队介绍：字节跳动安全与风控部门，负责公司信息安全的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户的数据安全保驾护航，为字节跳动的每一位用户打造健康自由交流的防护盾。作为企业信息安全的新生力量，以技术为基石，全面提升前瞻性研究和自动化能力。团队积极布局安全人才培养与招募，在北京、上海、深圳、杭州、南京、硅谷、伦敦、新加坡均设有安全研发中心，逐步和信息安全领域的知名高校、研究机构建立深度合作，与安全人才、高校、行业共同努力，建设并反哺互联网安全生态。 课题背景： 新型可信隐私计算特点在于其融合了软件密码学以及可信硬件技术，能够在数据“可用不可见、可算不可识、可管可计量”的基础上，支持海量数据的计算分析以及大模型的训练和推理，提供透明可信的计算环境，保障用户数据的隐私安全； 但是，在工业级的实际场景中，可信隐私计算技术的应用面临着诸多难题，包括安全计算性能的提升、云原生环境的适配以及信任体系的构建。例如，1）面对十亿甚至百亿规模的海量数据，以及大模型动辄数十B的参数，安全多方计算、同态加密技术由于高昂计算与通信开销，使得其比明文计算慢上百倍甚至千倍；2）作为云原生基础技术的容器，与机密计算结合时面临着可信计算基（TCB）过大、攻击面失控、横向逃逸、可运维性差等问题；3）机密计算虽可有效保护应用的完整性，但是完整性并不等同于安全性，应用仍可能存在漏洞或泄露用户隐私。 1、在百亿至千亿量级的数据查询分析和大模型训练推理场景下，如何从时间、空间、通信等维度，结合可信硬件、专用加速器等手段，设计高性能、可实用的安全多方计算数据分析与机器学习算法、范式以及系统框架； 2、实现机密容器技术体系，从内核、操作系统、根文件系统等维度合理地减少攻击面，同时提高可信性的可证明性、可信容器的可运维性以及可靠的容器隔离性，防御恶意逃逸行为； 3、针对机密计算应用特点，实现可用高效、范化性强（多语言支持）、具备数据泄漏追踪能力的通用可信程序分析框架，提升机密计算环境可信性。
团队介绍：字节跳动安全与风控部门，负责公司信息安全的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户的数据安全保驾护航，为字节跳动的每一位用户打造健康自由交流的防护盾。作为企业信息安全的新生力量，以技术为基石，全面提升前瞻性研究和自动化能力。团队积极布局安全人才培养与招募，在北京、上海、深圳、杭州、南京、硅谷、伦敦、新加坡均设有安全研发中心，逐步和信息安全领域的知名高校、研究机构建立深度合作，与安全人才、高校、行业共同努力，建设并反哺互联网安全生态。 课题背景： 新型可信隐私计算特点在于其融合了软件密码学以及可信硬件技术，能够在数据“可用不可见、可算不可识、可管可计量”的基础上，支持海量数据的计算分析以及大模型的训练和推理，提供透明可信的计算环境，保障用户数据的隐私安全； 但是，在工业级的实际场景中，可信隐私计算技术的应用面临着诸多难题，包括安全计算性能的提升、云原生环境的适配以及信任体系的构建。例如，1）面对十亿甚至百亿规模的海量数据，以及大模型动辄数十B的参数，安全多方计算、同态加密技术由于高昂计算与通信开销，使得其比明文计算慢上百倍甚至千倍；2）作为云原生基础技术的容器，与机密计算结合时面临着可信计算基（TCB）过大、攻击面失控、横向逃逸、可运维性差等问题；3）机密计算虽可有效保护应用的完整性，但是完整性并不等同于安全性，应用仍可能存在漏洞或泄露用户隐私。 1、在百亿至千亿量级的数据查询分析和大模型训练推理场景下，如何从时间、空间、通信等维度，结合可信硬件、专用加速器等手段，设计高性能、可实用的安全多方计算数据分析与机器学习算法、范式以及系统框架； 2、实现机密容器技术体系，从内核、操作系统、根文件系统等维度合理地减少攻击面，同时提高可信性的可证明性、可信容器的可运维性以及可靠的容器隔离性，防御恶意逃逸行为； 3、针对机密计算应用特点，实现可用高效、范化性强（多语言支持）、具备数据泄漏追踪能力的通用可信程序分析框架，提升机密计算环境可信性。
团队介绍：字节跳动安全与风控部门，负责公司信息安全的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户的数据安全保驾护航，为字节跳动的每一位用户打造健康自由交流的防护盾。作为企业信息安全的新生力量，以技术为基石，全面提升前瞻性研究和自动化能力。团队积极布局安全人才培养与招募，在北京、上海、深圳、杭州、南京、硅谷、伦敦、新加坡均设有安全研发中心，逐步和信息安全领域的知名高校、研究机构建立深度合作，与安全人才、高校、行业共同努力，建设并反哺互联网安全生态。 课题介绍： 新型可信隐私计算特点在于其融合了软件密码学以及可信硬件技术，能够在数据“可用不可见、可算不可识、可管可计量”的基础上，支持海量数据的计算分析以及大模型的训练和推理，提供透明可信的计算环境，保障用户数据的隐私安全； 但是，在工业级的实际场景中，可信隐私计算技术的应用面临着诸多难题，包括安全计算性能的提升、云原生环境的适配以及信任体系的构建。例如，1）面对十亿甚至百亿规模的海量数据，以及大模型动辄数十B的参数，安全多方计算、同态加密技术由于高昂计算与通信开销，使得其比明文计算慢上百倍甚至千倍；2）作为云原生基础技术的容器，与机密计算结合时面临着可信计算基（TCB）过大、攻击面失控、横向逃逸、可运维性差等问题；3）机密计算虽可有效保护应用的完整性，但是完整性并不等同于安全性，应用仍可能存在漏洞或泄露用户隐私。 1、在百亿至千亿量级的数据查询分析和大模型训练推理场景下，如何从时间、空间、通信等维度，结合可信硬件、专用加速器等手段，设计高性能、可实用的安全多方计算数据分析与机器学习算法、范式以及系统框架； 2、实现机密容器技术体系，从内核、操作系统、根文件系统等维度合理地减少攻击面，同时提高可信性的可证明性、可信容器的可运维性以及可靠的容器隔离性，防御恶意逃逸行为； 3、针对机密计算应用特点，实现可用高效、范化性强（多语言支持）、具备数据泄漏追踪能力的通用可信程序分析框架，提升机密计算环境可信性。
团队介绍：字节跳动安全与风控部门，负责公司信息安全的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户的数据安全保驾护航，为字节跳动的每一位用户打造健康自由交流的防护盾。作为企业信息安全的新生力量，以技术为基石，全面提升前瞻性研究和自动化能力。团队积极布局安全人才培养与招募，在北京、上海、深圳、杭州、南京、硅谷、伦敦、新加坡均设有安全研发中心，逐步和信息安全领域的知名高校、研究机构建立深度合作，与安全人才、高校、行业共同努力，建设并反哺互联网安全生态。 课题介绍： 新型可信隐私计算特点在于其融合了软件密码学以及可信硬件技术，能够在数据“可用不可见、可算不可识、可管可计量”的基础上，支持海量数据的计算分析以及大模型的训练和推理，提供透明可信的计算环境，保障用户数据的隐私安全； 但是，在工业级的实际场景中，可信隐私计算技术的应用面临着诸多难题，包括安全计算性能的提升、云原生环境的适配以及信任体系的构建。例如，1）面对十亿甚至百亿规模的海量数据，以及大模型动辄数十B的参数，安全多方计算、同态加密技术由于高昂计算与通信开销，使得其比明文计算慢上百倍甚至千倍；2）作为云原生基础技术的容器，与机密计算结合时面临着可信计算基（TCB）过大、攻击面失控、横向逃逸、可运维性差等问题；3）机密计算虽可有效保护应用的完整性，但是完整性并不等同于安全性，应用仍可能存在漏洞或泄露用户隐私。 1、在百亿至千亿量级的数据查询分析和大模型训练推理场景下，如何从时间、空间、通信等维度，结合可信硬件、专用加速器等手段，设计高性能、可实用的安全多方计算数据分析与机器学习算法、范式以及系统框架； 2、实现机密容器技术体系，从内核、操作系统、根文件系统等维度合理地减少攻击面，同时提高可信性的可证明性、可信容器的可运维性以及可靠的容器隔离性，防御恶意逃逸行为； 3、针对机密计算应用特点，实现可用高效、范化性强（多语言支持）、具备数据泄漏追踪能力的通用可信程序分析框架，提升机密计算环境可信性。
团队介绍：字节跳动安全与风控部门，负责公司信息安全的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户的数据安全保驾护航，为字节跳动的每一位用户打造健康自由交流的防护盾。作为企业信息安全的新生力量，以技术为基石，全面提升前瞻性研究和自动化能力。团队积极布局安全人才培养与招募，在北京、上海、深圳、杭州、南京、硅谷、伦敦、新加坡等地均设有安全研发中心，逐步和信息安全领域的知名高校、研究机构建立深度合作，与安全人才、高校、行业共同努力，建设并反哺互联网安全生态。 1、负责前沿机密计算平台的研发工作，解决丰富的实际业务中的隐私保护与数据安全问题； 2、参与大规模隐私可信数据流通平台建设，实现高并发大规模分布式系统，解决海量数据流通共享中的信任问题和隐私保护问题，为业务数据价值挖掘提供安全的基础设施； 3、研究Intel SGX/TDX、AMD SEV、GPU厂商相关TEE技术的运行机制和底层实现，解决实际业务中的数据安全和隐私保护问题； 4、推动机密计算领域前沿技术在业务中进行落地应用，实现成果孵化。