字节跳动业务合规专家-抖音生活服务
任职要求
1、本科及以上学历，1-3年及以上业务内审、审计、合规、风控等工作经验，无监察违规；
2、熟练运用Excel等办公软件，具备数据分析能力，数据敏感度高；…工作职责
1、熟悉生活服务业务流程，了解业务的合规检查方式；通过不同维度，监控业务团队工作流程，提取共性及个性问题进行分析、总结，形成业务合规分析报告； 2、负责业务合规检查工作，形成合规检查方法论，发现服务中存在的人员执行、流程规则、产品规则等问题，并推动改善；确保质检标准执行的一致性以及质检结果的准确性，为后期业务合规分析提供数据支持； 3、能基于业务策略识别到业务违规风险，梳理清晰业务违规手段，提出合理优化建议，帮助业务降低违规风险； 4、配合参与合规检查项目工作，对业务流程进行审查分析，发现潜在风险点，给出改进意见，并推动改善实。
职位描述 1. 组织试用用户：根据数据采集的需求，组织用户参与和试用 2. 处理数据采集过程中用户反馈问题：负责健康算法数据采集过程中客户反馈问题的及时跟进与解决，提供专业的服务支持，提升客户体验，确保沟通 3. 处理数据采集过程中技术与用户的对接：负责在技术识别出采集的数据有问题时，跟用户对接，同时配合技术的疑问，进行简单的重新采集和验证
-理解行业业务规划及业务策略，结合市场洞察，统筹推动行业策略在营销及投放侧落地 -结合公司产品和客户营销诉求，带领团队交付客户定制化整合营销解决方案，并监测客户广告投放效果，提升客户转化率及ROI -前瞻洞察行业机会，带领团队识别攻坚新赛道，持续引入新客户，打造不同增长曲线。 -高效协同内外团队，实现高效、创新、领先的行业运作模式和打法落地，并反向驱动百度产品不断优化 -主导制定和组织落地本团队发展目标，负责团队搭建、调整及人才发展等相关工作，保证业务战略落地 -落地销售体系文化建设与文化宣导，营造积极健康、创新务实、不断进取的团队文化氛围
生活服务业务是快手商业化增速最快的业务之一，包含线索和本地团购类型行业。一起来探索端到端生成式推荐OneLoc，Scaling Law，近场分发场景下的多模态表征，基于RL的长期价值最大化。 1、负责生服广告和自然内容推荐系统的核心精排模型算法持续迭代优化，提升业务的核心指标，帮助快手生服业务高速增长； 2、基于快手的海量用户和商家数据，探索使用机器学习、迁移学习、强化学习、LLM、diffusion、多模态技术、博弈论等前沿技术来解决快手生活服务业务所面临的多元异构数据的挑战，将前沿技术在生服业务上落地，推动业务高速发展； 3、通过数据分析挖掘业务潜在机会，面向流量投放侧和广告主优化侧进行算法设计和效果优化。
生活服务业务是快手商业化增速最快的业务之一，包含线索和本地团购类型行业。一起来探索端到端生成式推荐OneLoc，Scaling Law，近场分发场景下的多模态表征，基于RL的长期价值最大化。 1、负责生服广告和自然内容推荐系统的核心精排模型算法持续迭代优化，提升业务的核心指标，帮助快手生服业务高速增长； 2、基于快手的海量用户和商家数据，探索使用机器学习、迁移学习、强化学习、LLM、diffusion、多模态技术、博弈论等前沿技术来解决快手生活服务业务所面临的多元异构数据的挑战，将前沿技术在生服业务上落地，推动业务高速发展； 3、通过数据分析挖掘业务潜在机会，面向流量投放侧和广告主优化侧进行算法设计和效果优化。