字节跳动多模态数据湖存储专家-Data

1、打造业界领先的大数据+AI云平台产品，满足大模型时代的数据处理及应用需求； 2、负责云平台的架构设计和研发，包括数据处理、资源调度、模型/算子管理、模型部署服务等； 3、基于K8S体系构建大规模任务处理系统，并负责GPU、CPU等多种异构资源的编排调度优化； 4、负责云平台与字节跳动火山引擎基础设施如计算、存储、AI模型等上下游生态的集成。

⁃ 解决千亿级元数据索引效率的问题，支撑海量文件的查询访问效率以及元数据扩展性问题，提供性能卓越扩展良好的元数据服务。 ⁃ 高效的blob存储格式，编写高质量、可扩展、高可用、性能卓越的存储底层核心模块，对模块质量负责。 ⁃ 负责性能IO链路，对小文件聚合、大文件切片、EC编码等核心功能负责。 ⁃ 基于业界主流的AI训练加速方案，打造符合蚂蚁特点的高性能AI存储/缓存产品，为大模型、海量多模态数据的高并发训练提供存储底座，为AI算力持续增长提供基础设施侧保障。 ⁃ 负责存储产品的长期技术演进及稳定性保障，对上层业务效果负责。

-熟悉汽车客户的业务场景和技术架构，深挖痛点需求 -围绕智能驾驶、车联网数据、智能制造等场景，设计从数据采集、特征工程到模型部署的全链路解决方案 -设计符合车规级要求的车联网数据中台方案，解决海量多模态数据（视觉/雷达/GPS等）的存储、治理与实时计算场景需求 -编写行业白皮书、解决方案手册及标书技术方案，支撑客户招投标流程 -面向汽车行业Top客户开展商机挖掘和促成客户转化，完成业务开拓目标 -对接客户CTO/数据部门负责人，主导技术交流、需求调研及价值传递 -联合云服务商、车载芯片厂商等生态伙伴打造联合解决方案，构建行业影响力 -跟踪行业趋势（如自动驾驶数据闭环、车云一体化等），提炼标准化解决方案并推动产品化落地

1、负责AI平台大数据架构演进以及推进落地：根据不同领域场景大模型落地需求，与算法团队和IT基础设施团队紧密合作，提出大模型训练和优化数据规模、数据类型、数据结构等建议，确保架构有效实施； 2、负责搭建大模型数据平台：支撑大模型数据的存储、预处理（去重、相似度计算、脱敏等）诉求，针对大模型场景、数据类型、数据规模具有高扩展性，以支持大模型数据集持续迭代，实现高质量数据集沉淀，确保数据安全和隐私保护； 3、与算法团队紧密协作，抽象研发诉求，落地为便捷实用的的平台能力，提升整个团队的工作效率和数据处理能力。