字节跳动商业分析师（搜索方向）-国际电商

团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、参与国际化电商业务指标建设和策略模型搭建，支持业务相关产品策略分析和落地； 2、支持重点横向专项商业分析和研究，为相关策略和产品设计落地提供强有力的判断依据； 3、协同支持相关业务模块的项目进展，推动业务进展并驱动流程优化。

1、支持国际化电商业务快速发展，服务数百万达人商家，探索更高效的商业模式，满足用户最好的购物体验，促进生态良性发展； 2、超大规模的推荐模型优化，利用深度学习、迁移学习、多任务学习、表征学习、强化学习等多种方法提升信息匹配的效率； 3、通过挖掘达人/商家在用户群长短期兴趣建模和特征交互方式上持续研究探索，不断提高达人-商家-用户兴趣的匹配精度； 4、对达人、商家的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略赋能供需两端，提升商家变现效率，助推产业升级； 5、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。

团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.负责研发电商多模态预训练模型基座，抽象并解决商品理解的基础问题使得模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提高下游业务的迭代效率和效果上限。 2.基于多模态预训练大模型，落地商品理解关键场景任务，比如商品类目/属性/标签预测、商品同款、商品图搜等，实现业务指标提升。 3.学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，发表相关论文。

1、设计和构建大规模机器学习算法，深度优化电商搜索引擎如召回、排序、语意分析、相关性计算和排序场景的各项业务指标，包括相关性、点击率、选品率、发文率、动销率等； 2、通过对大量用户query的分析挖掘，构建机器学习解决方案和算法策略，赋能商家侧，提升平台整体撮合能力； 3、利用海量数据，深度分析创作者和商家的行为，构建针对性的算法策略，赋能创作者和商家，提高商家变现效率，助推产业升级； 4、支撑国际化业务的电商业务快速发展，服务百万商家，探索更高效的商业模式，满足用户最佳购物体验，促进生态健康发展。